De Nederlandse ondernemer Ties lanceert een AI-startup voor tandartspraktijken en haalt 1,85 miljoen euro op. Het bedrijf bouwt software die notities en administratieve taken in de behandelkamer automatiseert. De investering wordt gebruikt voor productontwikkeling, werving en uitbreiding in Nederland en de EU. De aankondiging is deze week gedaan vanuit Amsterdam.
AI maakt verslaglegging sneller
De startup richt zich op het automatisch uitwerken van aantekeningen tot behandelverslagen. Het systeem zet spraak om in tekst en schrijft daarna een kort, gestructureerd verslag. Spraak-naar-tekst heet ook wel spraakherkenning en werkt met een getraind algoritme. Een taalmodel zet die tekst vervolgens om in duidelijke zinnen en codes.
Voor tandartsen levert dit tijdwinst op aan het einde van een behandeling. Minder klikken en typen betekent eerder klaar zijn met het dossier. De verwachting is dat dit de werkdruk verlaagt. Ook kan het fouten door haast verminderen.
De software is bedoeld als hulpmiddel en niet als medisch oordeel. Het verslag blijft aanpasbaar door de tandarts. De behandelaar heeft de eindverantwoordelijkheid. Dat sluit aan bij bestaande richtlijnen in de zorg.
“1,85 miljoen euro: dat is het nieuwe budget voor productbouw, beveiliging en de eerste uitrol bij praktijken.”
Koppeling met praktijksoftware
De tool moet aansluiten op het patiëntendossier en de facturatie van de praktijk. In de tandheelkunde werken veel systemen naast elkaar. Een goede koppeling voorkomt dubbel werk en foutieve overnames. De startup zegt daarom te kiezen voor standaardkoppelingen en exportformaten.
Belangrijk is de juiste registratie van prestatie- en verrichtingencodes. Die codes worden gebruikt voor declaraties bij verzekeraars en vallen onder regels van de Nederlandse Zorgautoriteit (NZa). Automatische voorstellen kunnen tijd besparen. Maar de tandarts moet codes altijd controleren voor verzending.
De eerste pilots richten zich op basisfuncties: verslag, code-voorstel en takenlijst. Later volgen functies als sjablonen en teamoverdracht. Ook wordt gekeken naar meertaligheid voor expatpatiënten. Die uitbreidingen hangen af van feedback uit praktijken.
Privacy en AVG-vereisten
De software verwerkt medische gegevens en valt daardoor onder de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG). Dat vraagt om strikte dataminimalisatie en versleuteling. Alleen gegevens die nodig zijn voor het verslag mogen worden gebruikt. Opnames en transcripties moeten veilig worden opgeslagen of snel worden verwijderd.
De startup zegt privacy by design toe te passen. Dat betekent standaard hoge beveiliging en duidelijke toegangsrechten. Ook is een verwerkersovereenkomst met praktijken verplicht. Die legt vast wie waarvoor verantwoordelijk is.
Voor praktijken is transparantie richting patiënten nodig. Denk aan een korte uitleg aan de balie of in het behandelplan. Patiënten moeten weten dat een algoritme helpt bij verslaglegging. Het blijft wel de tandarts die beslist en tekent.
AI-verordening raakt zorgsoftware
De Europese AI-verordening (AI Act) is op het moment van schrijven in invoering. Software die administratieve taken ondersteunt valt doorgaans in een lage of beperkte risicoklasse. Geeft een systeem diagnose-advies, dan gaat het richting hoog risico. Dan gelden extra eisen, zoals documentatie, logging en menselijk toezicht.
De startup positioneert de tool als assistent, niet als medisch hulpmiddel met diagnose. Dat verkleint de regeldruk en versnelt markttoegang. Toch moet het bedrijf aantonen dat het model robuust en uitlegbaar is. Auditsporen en testresultaten helpen daarbij.
Voor Nederlandse praktijken verandert er vooral iets in inkoop en compliance. Inkoopteams moeten straks vragen naar risicoklasse, dataherkomst en evaluatiesets. Ook periodieke herbeoordeling van algoritmen wordt normaal. Dat past bij de trend naar verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie in de zorg.
Wat tandartsen nu merken
De grootste winst zit in tijd en kwaliteit van dossiervoering. Een goed verslag is kort, correct en vindbaar. Algoritmen kunnen vaste velden automatisch vullen. Denk aan tandnummer, bevinding en vervolgafspraak.
Er zijn ook beperkingen. Accenten en vakjargon kunnen spraakherkenning in de war brengen. Storingen of ruis in de behandelkamer spelen mee. Daarom blijft handmatige controle nodig, zeker bij complexe behandelingen.
De Koninklijke Nederlandse Maatschappij tot bevordering der Tandheelkunde (KNMT) benadrukt het belang van goede dossiervoering. AI kan dat ondersteunen, maar mag zorg niet ondoorzichtig maken. Heldere uitleg in het dossier blijft noodzakelijk. Dat is ook van belang bij controles en geschillen.
Financiering en volgende stappen
Met 1,85 miljoen euro kan het team groeien en het product opschalen. Eerst volgen implementaties bij een kleine groep praktijken. Daarna komt brede uitrol in Nederland. Uitbreiding naar andere EU-landen staat op de routekaart.
Het geld gaat naar modelontwikkeling, beveiliging en koppelingen. Ook klantenservice en training voor balie en behandelteam krijgen aandacht. Goede onboarding bepaalt vaak het succes van nieuwe software. Dat is bekend uit eerdere digitaliseringsgolven in de zorg.
De komende maanden zijn beslissend. Werkt de assistent stabiel in drukke praktijken, dan kan adoptie snel gaan. Lukt dat niet, dan volgt bijsturing. In beide gevallen ligt de lat hoog door de AVG en de AI Act, en dat is in het belang van patiënt en professional.