Google heeft Gemini 4 Argon aangekondigd. Het nieuwe AI-model moet concurreren met de krachtigste modellen van OpenAI en Anthropic. Volgens Google presteert Argon sterk op complexe programmeer- en cybersecuritytaken, maar het grote publiek krijgt voorlopig geen toegang.
Gemini 4 Argon werd op woensdag 30 september gepresenteerd. Het model is ontwikkeld voor langdurige opdrachten waarvoor meerdere stappen nodig zijn, zoals softwareontwikkeling, specialistisch onderzoek en het opsporen van beveiligingsproblemen.
Google-topman Sundar Pichai deelt de aankondiging hieronder op X. Hij schrijft dat er veel discussie was over Googles volgende model en dat hij daarom alvast een eerste indruk wilde geven. Volgens Pichai presteert Argon op topniveau bij complexe werkprocessen, digitale verdediging en softwareontwikkeling. Teams binnen Google gebruiken het model al uitgebreid.
Lots of discussion out there about our next model(!), so I wanted to give an early look as soon as possible. Introducing Gemini 4 Argon!
— Sundar Pichai (@sundarpichai) September 30, 2026
It shows frontier performance in complex workflows, cyber defense and software engineering. Teams are using it extensively at Google, fromā¦ pic.twitter.com/sv4VNmQ0YT
Waarom is Gemini 4 Argon nog niet beschikbaar?
Google beperkt de externe toegang voorlopig tot geselecteerde cybersecuritypartners binnen het Fairwind Program. Via dit programma krijgen vertrouwde organisaties geavanceerde AI-tools om kwetsbaarheden te vinden en te verhelpen.
Juist die mogelijkheden verklaren de voorzichtige uitrol. Een model dat beveiligingsproblemen ontdekt, kan bij misbruik ook helpen om systemen aan te vallen. Google wil daarom eerst feedback verzamelen en de beveiligingsmaatregelen verder testen.
Ook krijgt de Amerikaanse overheid vĆ³Ć³r de brede release toegang via een vrijwillig evaluatieproces. Wanneer ontwikkelaars, bedrijven en consumenten het model kunnen gebruiken, is nog niet bekend.
Google gebruikt Argon al intern
Volgens Google helpt Argon bij het optimaliseren van quantumberekeningen, het efficiƫnter gebruiken van geheugen en het omzetten van grote hoeveelheden C/C++-code naar Rust.
Het bedrijf meldt onder meer dat Argon-agents ruim 300 TiB aan geheugen hebben vrijgemaakt in zijn datacenters. Bij een videodecoder zou een aangepaste versie bovendien 2,7 keer sneller draaien dan een eerdere Rust-versie.
Prijzen bekend, praktijktest volgt later
De aangekondigde introductieprijs bedraagt 2 dollar per miljoen inputtokens en 10 dollar per miljoen outputtokens. Voor gecachete input geldt 95 procent korting. Daarnaast stijgt de outputlimiet van 64.000 naar 1 miljoen tokens, wat meer ruimte biedt voor omvangrijke opdrachten.
Google claimt sterke benchmarkresultaten, maar die vertellen niet het hele verhaal. Pas bij een bredere release kunnen gebruikers beoordelen hoe Gemini 4 Argon presteert bij hun dagelijkse werkzaamheden.