Google stelt Gemini 4 Argon wereldwijd beschikbaar voor consumenten, ontwikkelaars en bedrijven. Het AI-model is gericht op ingewikkelde opdrachten met meerdere stappen, zoals programmeren, financiële analyses en wetenschappelijk werk. Pro- en Ultra-abonnees krijgen toegang via de Gemini-app en AI Mode in Search.
In de aankondiging van 13 oktober presenteert Google Argon als zijn nieuwste topmodel. Het bedrijf noemt verbeteringen in redeneren, beeldbegrip en schrijven. Ook deelt Google voorbeelden van projecten waarin zijn eigen teams het model al hebben gebruikt.
Gemini 4 Argon is here.It’s available globally today for developers and enterprises in the paid tier of the Gemini API and the Gemini platform, for Ultra subscribers in Google Antigravity, and Ultra and Pro subscribers in the Gemini app and Search.Hope you all enjoy it! https://t.co/2jyAgqoylU
— Sundar Pichai (@sundarpichai) October 13, 2026
Waar kun je Gemini 4 Argon gebruiken?
Voor consumenten verschijnt Argon in de Gemini-app en AI Mode in Google Search, met een Google AI Pro- of Ultra-abonnement. In ontwikkelomgeving Google Antigravity is het model beschikbaar voor Ultra-abonnees.
Ontwikkelaars en bedrijven kunnen Argon daarnaast via een API gebruiken in AI Studio en het Gemini-platform. Een API maakt het mogelijk om het model in eigen software te verwerken.
De introductietarieven bedragen 2 dollar per miljoen invoertokens en 10 dollar per miljoen uitvoertokens. Tokens zijn de stukjes informatie die het model verwerkt. Voor hergebruik van opgeslagen invoer noemt Google een korting van 95 procent. Dit zijn gebruikstarieven voor ontwikkelaars, geen prijzen voor een chatabonnement.
Antigravity biedt ook andere modellen. Eerder schreven we over de toevoeging van Claude Opus 5.5 en Sonnet 5.5.
Wat laat Google met het model zien?
Google noemt het aanpassen van grote hoeveelheden bestaande code als belangrijke toepassing. Zo hielp Argon volgens het bedrijf het Chrome-team bij een herstructurering over honderden bestanden. Werk dat normaal maanden zou kosten, werd volgens Google in weken afgerond.
Een ander voorbeeld komt uit de wetenschap. Onderzoekers gebruikten Argon om software voor het voorspellen van molecuulstructuren te versnellen. Google rapporteert daarbij een snelheidswinst tot 2,3 keer.
Ook toont het bedrijf een demonstratie waarin foto’s van een bureau worden omgezet in een speelbaar racespel. Daarbij werkte Argon samen met andere tools voor 3D-modellen, afbeeldingen en geluid. Het resultaat kwam dus tot stand met een combinatie van systemen.
Wat hebben gebruikers aan deze uitbreiding?
Argon is vooral bedoeld voor opdrachten waarbij AI verschillende bronnen, berekeningen of bewerkingen moet combineren. Google noemt onder meer juridische, financiële en wetenschappelijke werkzaamheden.
Het bedrijf zegt daarnaast dat het model directer antwoordt, minder herhaalt en schrijfinstructies beter volgt dan eerdere Gemini-modellen.
Volgens Google staat Argon bovenaan de Vals Index, een vergelijking van prestaties bij onder meer financiële, juridische en programmeertaken. Dat is een gerapporteerd testresultaat; het betekent niet dat het model bij iedere opdracht de beste keuze is.
Voor een eerste beoordeling zijn eigen werkzaamheden het nuttigst: laat bijvoorbeeld een bestaande analyse opnieuw uitvoeren en controleer de uitkomst en benodigde correcties. Meer achtergrond over de verschillen vind je in onze vergelijking van Gemini, GPT en Claude.
Bron: de aangeleverde Google-aankondiging ‘Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems’, van 13 oktober 2026.