Google zet AI centraal met nieuwe functies in Search, Pixel en Gemini

Amsterdam, 11 september 2025 – Google heeft in augustus een reeks nieuwe AI-functies gepresenteerd die hun producten verder moeten versterken.

Van gepersonaliseerde zoekresultaten tot nieuwe Pixel-telefoons en een innovatief beeldbewerkingsmodel: de techgigant wil laten zien dat kunstmatige intelligentie niet langer een losse toevoeging is, maar een vast onderdeel wordt van het dagelijks gebruik.

AI Mode breidt uit in Search

Een van de belangrijkste updates is de uitbreiding van AI Mode in Search. Waar de zoekmachine jarenlang vooral informatie ordende, wil Google met deze nieuwe modus een stap verder gaan door context toe te voegen.

Gebruikers in meer dan 180 landen kunnen nu profiteren van resultaten die beter aansluiten bij persoonlijke voorkeuren.

Zo toont AI Mode gepersonaliseerde aanbevelingen, bijvoorbeeld voor restaurants of reisplannen, en kunnen gebruikers via een nieuwe Share-knop eenvoudig hun AI-gegenereerde resultaten delen met vrienden of collega’s.

Daarbij voegt Google meer agentic features toe: AI-functies die zelfstandig acties ondernemen, zoals het plannen van een afspraak of het genereren van een stappenplan op basis van een vraag. Daarmee probeert de zoekgigant de rol van louter informatieservice te verschuiven naar een actieve digitale assistent.

Pixel 10-serie krijgt AI-chip

Tijdens het jaarlijkse Made by Google-evenement introduceerde het bedrijf de Pixel 10-serie, bestaande uit de Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL en Pixel 10 Pro Fold. Al deze toestellen zijn uitgerust met de nieuwe Tensor G5-chip, die speciaal is ontwikkeld voor AI-toepassingen.

De toestellen draaien op Gemini Nano, een compact AI-model dat direct op het apparaat actief is. Hierdoor hoeven veel berekeningen niet meer in de cloud plaats te vinden, wat zorgt voor lagere latentie, meer privacy en snellere reacties.

Tot de nieuwe functies behoren:

• Magic Cue, dat contextuele suggesties biedt, zoals relevante informatie tijdens een gesprek of meeting.
• Gemini Live, een visuele assistent die via de camera realtime aanwijzingen geeft.
• AI-fotobewerking, waarmee foto’s eenvoudig aangepast kunnen worden met spraak- of tekstcommando’s.

Met deze vernieuwingen wil Google zijn smartphones onderscheiden als “AI-first devices” in een steeds competitievere markt.

DeepMind introduceert “Nano Banana”

Naast hardware richt Google zich sterk op creatieve toepassingen van AI. Het beeldbewerkingsmodel Nano Banana, ontwikkeld door Google DeepMind, is nu beschikbaar in de Gemini-app.

Het model maakt het mogelijk om foto’s te bewerken zonder dat details verloren gaan. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld dezelfde gezichten of objecten consistent houden, terwijl outfits, stijlen of achtergronden worden aangepast.

Volgens onafhankelijke benchmarks behoort Nano Banana tot de beste AI-modellen voor beeldbewerking wereldwijd.

Binnen enkele weken na de lancering trok de nieuwe functie miljoenen gebruikers naar de Gemini-app. Daarmee onderstreept Google de groeiende vraag naar creatieve AI-tools die toegankelijk zijn voor consumenten.

AI in onderwijs en productiviteit

Google zet niet alleen in op consumenten, maar ook op studenten en professionals. In landen zoals de VS, Japan en Korea krijgen studenten een gratis jaar toegang tot het AI Pro-plan.

Dit pakket bevat geavanceerde tools zoals Gemini 2.5 Pro, NotebookLM en Guided Learning, die bedoeld zijn om kritisch denken en studievaardigheden te versterken.

Voor de zakelijke markt bracht Google de autonome coding-agent Jules uit, die programmeerwerk kan automatiseren door code te analyseren, plannen te maken en taken zelfstandig uit te voeren.

Daarnaast introduceerde het bedrijf nieuwe AI-functies in Google Translate, waaronder live vertaling in meer dan 70 talen en interactieve taaltraining.

Genie 3: stap richting AGI

Een van de meest opvallende aankondigingen kwam van Google DeepMind met de introductie van Genie 3.

Dit zogeheten world model kan interactieve omgevingen genereren vanuit simpele tekstprompts. Hierdoor kunnen onderzoekers robots, virtuele agenten en autonome systemen trainen in een vrijwel onbeperkt aantal gesimuleerde scenario’s.

Volgens DeepMind-CEO Demis Hassabis is dit een belangrijke stap richting algemene kunstmatige intelligentie (AGI), omdat het trainen van AI in realistische simulaties cruciaal is om systemen robuuster en veelzijdiger te maken.