Op het Hembrugterrein in Zaandam vindt deze week een besloten AI-wereldtop plaats. Onder de naam AI 1:1 spreken bestuurders, onderzoekers en ambtenaren over veilig en zinvol gebruik van kunstmatige intelligentie. De gesprekken zijn kleinschalig en streng beveiligd. Bezoekers en omwonenden merken dat aan hekken, controles en aangepaste routes op en rond het terrein.
Kleinschalig, gericht op invloed
De top draait om gesprekken in kleine groepen en één-op-één ontmoetingen. Het doel is simpel: sneller tot afspraken komen dan op een drukke beursvloer. Thema’s zijn onder meer modelveiligheid, auteursrecht, datadeling en energieverbruik. Ook komt de vraag aan bod wie verantwoordelijk is als een systeem fouten maakt.
De keuze voor het Hembrugterrein is logisch. De plek is goed bereikbaar en af te sluiten, en ligt dicht bij Amsterdam en Schiphol. Noord-Holland is bovendien een knooppunt voor data-infrastructuur en creatieve industrie. Dat trekt zowel Europese toezichthouders als techbedrijven aan.
Deelnemers zoeken vooral tastbare uitkomsten. Denk aan afspraken over testen van algoritmen, documentatie van data en heldere escalatie bij incidenten. Zulke afspraken zijn nodig nu bedrijven generatieve technologie verder in hun processen vlechten.
Hembrugterrein onder strakke regie
Het terrein is tijdelijk ingericht als besloten conferentielocatie. Er zijn badgecontroles, extra beveiliging en duidelijke looproutes. Op enkele plekken is de toegang beperkt en is parkeren anders geregeld dan normaal. Pendelbussen verbinden OV-knooppunten met de ingang.
De drukte heeft ook een lokaal effect. Hotels en horeca in de regio zien meer gasten. Taxi’s en deelvervoer rijden vaker tussen Amsterdam en Zaandam. Voor omwonenden kan dit kort voor langere reistijden zorgen, vooral tijdens begin en einde van de congresdag.
De organisatie kiest voor deze aanpak om risico’s te verkleinen en doorstroom te houden. Dat is gebruikelijk bij internationale toppen met publieke en private partijen. Het houdt de focus op de inhoud, en beperkt de impact op het omliggende gebied.
EU-AI-wet vraagt om bewijs
Europa legt de lat hoger met de AI-wet. Bedrijven moeten straks aantonen hoe hun systemen werken, welke data zijn gebruikt en hoe risico’s zijn beheerst. Dat heet conformiteitsbeoordeling: een set controles die vooraf en tijdens gebruik geldt. Voor generatieve modellen komen er aparte rapportageplichten.
De AI-wet treedt in stappen in werking: verboden praktijken binnen 6 maanden, regels voor generatieve modellen na 12 maanden en voor hoogrisico-toepassingen na 24 maanden.
Juist die stappen staan hoog op de agenda van deze top. Hoe toon je aan dat een model eerlijk is? Welke logboeken zijn verplicht? En wie kijkt mee als een systeem in de zorg of het openbaar vervoer wordt uitgerold? Op het moment van schrijven werken EU-landen aan de inrichting van nieuwe toezichthouders.
Voor Nederlandse organisaties is dit concreet. Ze moeten beleid, tooling en skills op orde brengen. Denk aan datakaarten, testprotocollen en incidentmelding. Anders wordt uitrol van algoritmen straks traag, duur of zelfs verboden.
Nederland wil praktisch toepassen
Ons land mikt op veilige inzet in sectoren als zorg, havens, logistiek en lokale overheid. Universiteiten en kennisinstellingen bouwen aan labs en deeltijdonderzoek met bedrijven. Gemeenten publiceren al algoritmeregisters, een lijst van systemen die ze gebruiken. Dat helpt bij transparantie en bijsturing.
Er zijn ook grenzen. Rekenkracht en stroom zijn schaars, zeker in Noord-Holland. Dat remt de groei van datacenters en AI-infrastructuur. Europese samenwerking rond chips en supercomputers moet dat deels opvangen, maar dat kost tijd.
Toch liggen er kansen. Nederland is sterk in taal- en documentprocessen, cybersecurity en logistieke optimalisatie. Dat past bij onze economie en bij Europese regels voor betrouwbaarheid. Wie klein begint en goed meet, kan snel waarde laten zien zonder grote risico’s.
Van pilots naar gecontroleerde praktijk
De rode draad van de top: minder praat, meer bewijs. Organisaties schuiven op van losse experimenten naar gecontroleerde productie. Daarbij draait het niet om “het grootste model”, maar om robuuste processen. Simpel waar het kan, complex waar het moet.
Een praktische aanpak ziet er vaak zo uit:
- Begin met een afgebakende taak en schone, legale data.
- Meet kwaliteit en bias met duidelijke, vaste metrieken.
- Log beslissingen en feedback om te kunnen uitleggen en corrigeren.
- Test updates eerst in een veilige omgeving, dan pas live.
Op het moment van schrijven vragen bestuurders vooral om zekerheid: werkt het, mag het en loont het. Precies daarover worden op het Hembrugterrein nu de afspraken gesmeed. Wat hier besloten wordt, bepaalt straks hoe Europa AI gebruikt en bewaakt.
