Alibaba Group investeert 431 miljoen dollar in AI-gestuurde promoties rond het Chinees Nieuwjaar. Het programma loopt in China en richt zich op e-commerce en digitale content. Doel is extra verkeer, hogere conversie en meer omzet voor verkopers. De techreus wil zo marktaandeel winnen in een zeer concurrente markt.
Alibaba verhoogt inzet
Het budget van 431 miljoen dollar wordt gebruikt voor kortingsacties en marketing die door algoritmen worden aangestuurd. De nadruk ligt op Taobao en Tmall, de grote platforms van Alibaba. Op het moment van schrijven positioneert het bedrijf de campagne als een seizoensboost voor vraag en betrokkenheid. Koopjesdagen en feestacties zijn in China een beproefd middel om consumenten te activeren.
De inzet van kunstmatige intelligentie moet acties slimmer en goedkoper maken. Denk aan automatisch ingestelde kortingen per productcategorie en doelgroep. Ook kan AI helpen om advertenties sneller te testen en te optimaliseren. Dat bespaart tijd voor verkopers en verlaagt marketingkosten.
Alibaba bouwt deze campagnes op zijn clouddiensten en data-infrastructuur. Het bedrijf ontwikkelt eigen generatieve modellen, zoals Qwen (voorheen Tongyi Qianwen). Zulke modellen kunnen teksten en beelden maken, bijvoorbeeld voor productomschrijvingen of banners. Daarmee kunnen winkels in korte tijd veel varianten van promotiemateriaal uitrollen.
AI stuurt kortingen aan
AI in e-commerce selecteert producten en prijzen op basis van gebruikersgedrag. Een aanbevelingssysteem is software die voorspelt welke artikelen iemand waarschijnlijk koopt. Dat verhoogt de kans op klik en aankoop, vooral tijdens piekdagen. Tegelijk kan het systeem voorraad en logistiek meenemen, zodat populaire items niet uitverkopen.
Generatieve AI, een model dat nieuwe teksten of beelden maakt, helpt met campagnecontent. Winkels kunnen automatisch titels, beschrijvingen en afbeeldingen laten variëren. Zo testen zij snel wat werkt per doelgroep. Dit is nuttig bij korte, intensieve feestacties.
Ook klantenservice krijgt een update met chatbots. Die beantwoorden eenvoudige vragen over levering, ruilen of maten. Dat ontlast menselijke medewerkers tijdens drukte. Snelle antwoorden verlagen het aantal afgebroken bestellingen.
Strijd om Chinese consument
De Chinese online markt is fel competitief. PDD Holdings (Pinduoduo), JD.com en Douyin verkopen agressief met lage prijzen en live video. Alibaba vergroot daarom de zichtbaarheid van verkopers en de relevantie van aanbiedingen. AI moet het verschil maken in snelheid en precisie.
Live commerce en kortingen trekken publiek, maar marge en vertrouwen blijven cruciaal. Slimmere targeting kan verspilling van marketingbudget beperken. Tegelijk letten consumenten op betrouwbaarheid en service. Een betere match tussen vraag en aanbod vergroot loyaliteit na de feestweken.
De vraag is wat er overblijft na de piek. Veel subsidie geeft een tijdelijke impuls. Duurzame groei vraagt om betere productkwaliteit en logistiek. AI kan helpen, maar lost structurele problemen niet alleen op.
EU-regels raken AI-marketing
Alibaba is in Europa actief met AliExpress en cloudklanten. Als vergelijkbare AI-promoties hier komen, gelden de AVG en de Europese AI-verordening. De AVG eist dataminimalisatie, duidelijke doelen en een rechtsgrond voor profiling. Gebruikers moeten hun voorkeuren kunnen beheren en profiling kunnen beperken.
Onder de AI-verordening vallen aanbevelers en generatieve systemen meestal in de categorie beperkt risico. Dan zijn transparantie en documentatie verplicht, zoals uitleg over hoe aanbevelingen tot stand komen. Voor generatieve modellen gelden extra plichten, zoals het melden van AI-geproduceerde content. Grote platforms vallen daarnaast onder de Digital Services Act, met regels voor advertentietransparantie.
Voor Europese retailers biedt dit kansen en werk. AI kan conversie verhogen, maar vergt goede governance. Bedrijven moeten datasets opschonen, bias testen en privacy by design toepassen. Dat voorkomt klachten en boetes en versterkt klantvertrouwen.
Privacy en transparantie nodig
Personalisatie gebruikt veel gegevens, zoals klikgedrag en locatie. Versleuteling en beperkte bewaartermijnen zijn daarom belangrijk. Anonimisering helpt bij analyses zonder persoonsgegevens te tonen. Heldere instellingen geven gebruikers controle over wat wordt gedeeld.
AI-gegenereerde beelden en teksten moeten herkenbaar zijn. Een label of watermerk maakt duidelijk dat een algoritme de content maakte. Dat vermindert verwarring rond beoordelingen of productfoto’s. Platforms moeten dit consequent toepassen in alle talen van de EU.
Daarnaast is uitlegbaarheid nodig, in begrijpelijke taal. Een korte uitleg waarom iemand een aanbieding ziet, verhoogt acceptatie. Het helpt ook toezichthouders bij audits. Zo ontstaat een evenwicht tussen commerciële doelen en rechten van gebruikers.
Kansen en meetbare uitkomsten
De campagne zal worden beoordeeld op conversie, herhaalaankopen en retourpercentages. AI kan kosten per order verlagen als targeting verbetert. Voor kleine verkopers kan dit toegang geven tot tools die eerder te duur waren. Dat kan het aanbod op het platform verbreden.
Er zijn ook grenzen. Zware subsidies kunnen marges uithollen en verwachtingen opdrijven. Zonder blijvende product- en servicekwaliteit daalt de vraag na de feestdagen weer. De echte test volgt dus na het seizoen.
Voor Europese partners is de les om experimenten klein te starten en goed te meten. Begin met A/B-tests en duidelijke KPI’s. Leg keuzes voor data en algoritmen vast in een register. Zo blijft innovatie controleerbaar en compliant.
Budget: 431 miljoen dollar, circa 3,1 miljard yuan, voor AI-gestuurde promoties rond het Chinees Nieuwjaar.
