Amazon test een AI-bril met pakketbezorgers tijdens testritten. Het doel is sneller afleveren en minder fouten op de route. De bril geeft handsfree instructies en helpt bij het lezen van labels en adressen. Als deze technologie naar Europa komt, bepalen de AVG en de Europese AI-verordening de voorwaarden voor inzet door werkgevers.
Bril moet foutjes verminderen
De AI-bril is een slimme bril met een kleine camera en een schermpje in het zicht. Een algoritme herkent tekst en barcodes op pakketten en koppelt die aan het juiste adres. Dit heet computer vision: software die beelden begrijpt. De bezorger krijgt direct aanwijzingen in beeld, zonder een telefoon vast te houden.
De bril kan aangeven waar het volgende pakket ligt en of het adres klopt. Ook kan het systeem waarschuwen bij mogelijke vergissingen, zoals een verkeerd huisnummer. Zo kan het zoekwerk korter worden en gaat de rit vlotter. Dat scheelt tijd bij drukke routes.
De winst zit in minder handelingen en minder afleiding door schermen. Handsfree werken is bovendien praktischer op de stoep of bij het fietsen. Tegelijk moet de herkenning stabiel blijven bij regen, zon en donker. Ook foutdetectie moet rustig en duidelijk zijn, zonder teveel meldingen.
Test blijft vooralsnog klein
De proef loopt met een beperkte groep bezorgers en trajecten. Zo kan het team kijken wat wel en niet werkt in de praktijk. Op het moment van schrijven deelt het bedrijf geen planning voor een bredere uitrol. Ook is niet bekend in welke steden of landen precies wordt getest.
De fabrikant noemt geen modelnaam of versie van het gebruikte datamodel. Het is dus onduidelijk of de analyse op het apparaat zelf gebeurt of in de cloud. Dat verschil is belangrijk voor privacy, snelheid en kosten. Op het moment van schrijven is die technische keuze niet openbaar.
Er is ook nog geen prijs of servicedienst genoemd voor partners. Zonder die informatie is het moeilijk in te schatten of kleinere vervoerders kunnen meedoen. Voor een Europese invoering zijn bovendien extra stappen nodig, zoals impactanalyses en overleg met medezeggenschap. Dat kost tijd en voorbereiding.
Privacyregels sturen invoering
Zodra de bril in de EU wordt gebruikt, gelden de AVG-regels. Camerabeelden van straten en mensen zijn persoonsgegevens. Werkgevers moeten dataminimalisatie toepassen, versleuteling regelen en een Data Protection Impact Assessment uitvoeren. Transparantie richting medewerkers en omwonenden is verplicht.
De Europese AI-verordening kan AI die werknemers volgt of beoordeelt als hoog risico aanmerken, met extra eisen aan testen, toezicht en documentatie.
Als de bril alleen helpt met navigatie en labelherkenning, is het risico lager. Maar zodra het systeem prestaties meet of gedrag beoordeelt, vallen strengere regels in beeld. Dan zijn onder meer een conformiteitsbeoordeling, logging en menselijk toezicht nodig. Ook moet het systeem robuust en uitlegbaar zijn.
In de openbare ruimte is informeren lastiger dan in een magazijn. Een sticker op een bril is minder zichtbaar dan een bord aan een gebouw. Werkgevers moeten daarom goed uitleggen wat er wordt gefilmd, waarom en hoe lang. Bewaartermijnen moeten kort zijn en toegang streng beperkt.
Effect op werk en veiligheid
De bril kan de blik van de bezorger vaker op de weg houden. Dat is veiliger dan steeds op een telefoon kijken. Tegelijk kan een fout geplaatste overlay juist afleiden. Heldere, rustige aanwijzingen en training zijn daarom nodig.
In Nederland heeft de ondernemingsraad instemmingsrecht bij nieuwe personeelsvolgsystemen. Een AI-bril met camera valt daar snel onder. Werkgevers moeten doelen, datastromen en bewaartermijnen vooraf vastleggen. Ook de Arbowet vraagt om een veilige, ergonomische werkwijze.
Praktische punten tellen mee: gewicht, batterijduur en weersbestendigheid. Een bril moet de hele dienst meegaan, ook bij regen of kou. Als opladen of wisselen tijd kost, verdwijnt het voordeel. Een fallback zonder bril blijft daarom nodig.
Logistiek heeft al AR-ervaring
Europese logistiek gebruikt al langer slimme brillen in magazijnen. Zo hielpen AR-brillen bij orderpicken door stap-voor-stap aanwijzingen te tonen. Dat leverde sneller werk op en minder fouten in een gecontroleerde omgeving. Deze ervaring kan nuttig zijn voor bezorging op straat.
Buiten is de context ingewikkelder. Er zijn wisselende lichtomstandigheden, verkeer en onverwachte situaties. Ook privacy weegt zwaarder door filmen in de publieke ruimte. Dat vraagt strengere beveiliging en duidelijke grenzen aan functies.
Post- en pakketdiensten in Europa kijken daarom kritisch naar de balans tussen winst en risico. Een stap-voor-stap uitrol met pilots ligt voor de hand. Meten van foutpercentages, aflevertijden en klachten helpt bij de keuze. Onafhankelijke audits verhogen vertrouwen.
Open vragen voor Amazon
Belangrijke details ontbreken nog, zoals de naam van het systeem, de gebruikte modellen en of verwerking op het apparaat gebeurt. Ook is niet duidelijk of gezichtsherkenning is uitgesloten. Zulke keuzes bepalen de juridische plichten en publieke acceptatie. Openheid hierover is cruciaal.
Voor Europese inzet zijn stevige waarborgen nodig. Denk aan standaard uitgeschakelde opname, on-device verwerking, korte bewaartermijnen en geen prestatieprofilering. Daarnaast is een duidelijk beleid voor toegang door managers of leveranciers nodig. Logging en onafhankelijke controle horen daarbij.
Ook zonder directe plannen voor Europa is vroegtijdig contact met toezichthouders verstandig. Dat voorkomt vertraging bij certificering onder de AI-verordening. Voor medewerkers helpt het om rechten en bezwaren helder te maken. Zo kan een veelbelovende tool verantwoord landen in de praktijk.
