• Home
  • /
  • Nieuws
  • /
  • Cantor Fitzgerald: Salesforce behoudt positieve rating dankzij AI-strategie

Door Dave

oktober 16, 2025

Investeringsbank Cantor Fitzgerald handhaaft op het moment van schrijven een positieve (Overweight) waardering voor Salesforce. De bank ziet de AI-strategie rond Einstein 1 en Data Cloud als motor voor groei en klantbehoud. De beslissing is in de VS genomen, maar raakt ook Europese gebruikers van het platform. Voor hen spelen de Europese AI-verordening en de AVG direct mee in de inzet van deze algoritmen.

Rating blijft positief

Cantor Fitzgerald blijft positief over Salesforce, ondanks schommelingen op de aandelenmarkt. De kern van de redenering: AI-functies moeten zorgen voor meer gebruik per klant en hogere opbrengsten. Het bedrijf heeft een grote basis aan klanten, waardoor kleine verbeteringen snel doorwerken. Dat geeft analisten vertrouwen in de middellange termijn.

Salesforce positioneert zich als “AI CRM”, met hulpmiddelen die werk uit handen nemen. Denk aan automatisch samenvatten van klantgesprekken of het schrijven van e-mails. Zulke functies lijken klein, maar ze verlagen de werkdruk in verkoop en service. Zo kan adoptie stap voor stap groeien.

De bank ziet ook voordelen in de breedte van het platform. Slack, MuleSoft en de kernproducten voor Sales en Service werken steeds nauwer samen. Dat maakt het eenvoudiger om AI in meerdere teams tegelijk te gebruiken. Het platformeffect is daardoor een belangrijk element in de positieve inschatting.

Focus op Einstein en data

De AI-aanpak van Salesforce draait om het Einstein 1 Platform en Data Cloud. Data Cloud brengt klantgegevens uit verschillende bronnen samen in één profiel. Dat is nodig om het model context te geven voor betere antwoorden. Zonder goede, toegestane data zijn AI-adviezen minder bruikbaar.

Einstein-functies werken als copilots: ze stellen teksten voor, vatten cases samen en geven suggesties. Een copilot is een assistent die taken ondersteunt, maar niet zelfstandig beslist. Menselijke controle blijft dan ook nodig. Zeker bij verkoop en klantenservice, waar fouten direct merkbaar zijn.

MuleSoft speelt een rol bij het koppelen van bronnen, terwijl Slack de plek kan zijn waar medewerkers met de assistent praten. Die combinatie verkleint de drempel om AI dagelijks te gebruiken. Het vergroot tegelijk de noodzaak voor duidelijke rechten en logging. Organisaties moeten weten wie wat met welke data doet.

Concurrentie en kosten spelen mee

De concurrentie is stevig. Microsoft, SAP, ServiceNow en Oracle leveren vergelijkbare AI-assistenten in hun suites. Dat maakt prijs, integratie en datakwaliteit doorslaggevend. Wie de snelste, betrouwbaarste en goedkoopste assistent biedt, wint tijd aan de gebruiker.

Kosten voor het draaien van taalmodellen kunnen hoog zijn. Bedrijven beperken die door kleinere, taakgerichte modellen te gebruiken. Ze vullen antwoorden aan met eigen documenten, een aanpak die bekendstaat als “retrieval augmented generation” (RAG). Zo blijft het systeem sneller en goedkoper, met minder kans op verzinsels.

Adoptie hangt af van duidelijke, meetbare use-cases. Voorbeelden zijn case-samenvattingen, het opstellen van offertes en beter voorspellen van omzet. Zonder aantoonbare tijdwinst valt AI snel terug tot experiment. Dat risico speelt voor alle aanbieders, ook voor Salesforce.

Europese regels sturen roadmap

De Europese AI-verordening (AI Act) treedt gefaseerd in werking vanaf 2025 en 2026. Voor generieke AI-modellen en sectorgebruik gelden transparantie- en documentatieplichten. In CRM-toepassingen gaat het vaak om “beperkt risico”, maar logging, uitleg en menselijke controle blijven belangrijk. Functies met hogere risico’s, zoals emotieherkenning, zijn in Europa sterk ingeperkt of verboden.

Daarnaast geldt de AVG met regels over dataminimalisatie, doelbinding en toestemming. Data Cloud moet dus niet alleen krachtig, maar ook zorgvuldig zijn. Versleuteling, toegangsbeheer en auditlogs zijn praktische eisen. Europese klanten vragen steeds vaker om datalocatie binnen de EU en duidelijke verwerkersafspraken.

De AI-verordening hanteert een risicogebaseerde aanpak: hoe hoger het risico, hoe strenger de eisen aan transparantie, data governance en menselijk toezicht.

Voor leveranciers betekent dit meer documentatie over datasets, modelgedrag en beveiliging. Voor klanten betekent het heldere procedures en toetsing van leveranciers. Salesforce zal die vragen moeten adresseren in productkeuzes en contracten. Dat bepaalt mede het succes in Europa.

Gevolgen voor Nederland

Publieke instellingen en zorgorganisaties in Nederland werken onder toezicht van de AVG en sectornormen zoals de BIO. Bij inzet van AI in klantencontact of zaakgericht werken is een DPIA vaak nodig. Organisaties hebben baat bij functies voor controle, logging en het uitsluiten van gevoelige data. Dat maakt uitrol in de praktijk haalbaar.

Voor gemeenten en uitvoeringsorganisaties kan een AI-assistent routinewerk verminderen. Denk aan conceptantwoorden of samenvattingen bij binnenkomende verzoeken. Toch blijft menselijke beoordeling verplicht, zeker bij besluiten die burgers raken. De AI-verordening en bestaande bestuursregels vragen om dat toezicht.

Bedrijven in de financiële sector letten extra op uitlegbaarheid en auditbaarheid. Zij moeten onder meer kunnen aantonen hoe een aanbeveling tot stand kwam. Salesforce kan hier waarde bieden met datamodellen die goed te herleiden zijn. Maar gebruikers moeten die functies wel juist instellen en beheren.

Groei moet uit AI komen

De strategische inzet van Salesforce is helder: meer waarde per klant via AI en geïntegreerde data. Dat past bij een volwassen softwaremarkt waar nieuwe licenties schaars zijn. Groei komt dan vooral uit extra modules en hogere productiviteit. AI is het middel om dat mogelijk te maken.

Voorwaarde is dat de uitrol concreet voordeel oplevert op de werkvloer. Minder klikken, minder zoektijd en betere eerste versies van teksten zijn tastbaar. Wanneer resultaten zichtbaar zijn, volgt bredere adoptie. Blijft dat uit, dan krimpt de bereidheid om te betalen.

In Europa wordt succes mede bepaald door vertrouwen en naleving van regels. Bedrijven willen zekerheid over data, modellen en processen. Wie dat goed regelt, wint tijd en goodwill bij inkopers. Dat is de lat waaraan Salesforce zich de komende jaren moet meten.

Over de schrijver 

Dave

Hoi, ik ben Dave – schrijver, onderzoeker en nieuwsgierige geest achter AIInsiders.nl. Ik hou me bezig met de manier waarop technologie ons leven verandert, en vooral: hoe we dat een beetje kunnen bijbenen. Van slimme tools tot digitale trends, ik duik graag in de wereld achter de schermen.

Mijn stijl? Lekker helder, soms kritisch, altijd eerlijk. Geen onnodig jargon of overdreven hype, maar praktische inzichten waar je echt iets aan hebt. AI is niet eng of magisch – het is interessant, en ik help je graag om dat te zien.

Meer lezen

03/10/2026 08:34

YouTuber PewDiePie heeft Ajax gepresenteerd, een AI-model dat bedoeld is om op een eigen computer te draaien. Hij noemt het model ‘ongecensureerd’ en zegt dat lees verder

PewDiePie onthult eigen AI-model Ajax: ‘OpenAI blokkeerde me twee keer’

03/10/2026 08:28

Leerling Hessel Blakborn haalde eerder met moeite voldoende cijfers. Inmiddels haalt hij naar eigen zeggen met gemak een 7 of 8, dankzij oefenen met AI. lees verder

Dankzij AI haalt Hessel nu een 7 of 8: school in Leeuwarden ziet kansen

02/10/2026 16:30

Samsung brengt zijn eerste AI-bril in november uit. De bril krijgt geen scherm, maar wel een camera, microfoons, speakers en Google Gemini. Dat bevestigde een lees verder

Samsung lanceert eerste AI-bril in november en neemt het op tegen Meta

02/10/2026 11:40

Grok vestigt de aandacht op het Agent Dashboard in Grok Build. Daarmee kunnen ontwikkelaars meerdere AI-agents tegelijk aan het werk zetten en hun voortgang vanuit lees verder

Grok Build zet meerdere AI-agents op één scherm met Agent Dashboard
>