Web3-beveiligingsbedrijf CertiK stelt zijn AI-audittool wereldwijd beschikbaar voor ontwikkelaars. Het systeem helpt teams om sneller fouten en risico’s in smart contracts en blockchain-apps op te sporen. De uitrol volgt om beveiliging beter schaalbaar te maken in een markt met veel nieuwe code. Ontwikkelaars kunnen de tool op afstand gebruiken om hun software te verbeteren.
AI-audits komen breder beschikbaar
CertiK opent zijn AI-audittool voor teams van elke grootte, van start-up tot corporate. Het doel is om beveiligingscontroles eerder in het bouwproces te plaatsen. Zo kunnen ontwikkelaars risico’s vinden voordat ze geld of gebruikers raken. Dat scheelt tijd en kosten bij latere, zwaardere audits.
Een AI-audit is een geautomatiseerde controle van broncode met behulp van algoritmen. Het systeem leest code, vergelijkt patronen met bekende fouten en geeft een risicoscore. Ontwikkelaars krijgen concrete meldingen die ze kunnen oppakken. Zo wordt beveiliging onderdeel van de dagelijkse ontwikkelcyclus.
Voor Europese en Nederlandse teams is snelle, continue controle belangrijk. Veel Web3-projecten werken iteratief met korte sprints en frequente releases. Een direct beschikbare audittool past bij die werkwijze. Het kan de drempel verlagen om beveiliging standaard in te bouwen.
Wat de tool controleert
De tool analyseert broncode van smart contracts en gedecentraliseerde apps. Hij zoekt naar kwetsbaarheden zoals herinvoer (reentrancy), fouten bij toegangsrechten en problemen met getallenberekeningen. Ook kijkt het systeem naar ongebruikelijke patronen die kunnen duiden op risico. Resultaten verschijnen als waarschuwingen met uitleg en locatie in de code.
Een smart contract is software die automatisch afspraken uitvoert op een blockchain. Fouten kunnen direct geld kosten, omdat de code zonder tussenkomst draait. Daarom zijn bekende valkuilen goed in kaart gebracht. Denk aan onjuiste controle of een functie die te veel rechten heeft.
De audittool werkt met geautomatiseerde analysemethoden en kunstmatige intelligentie. Datamodellen herkennen patronen die op kwetsbaarheden lijken. Statische analyse leest de code regel voor regel. Samen geeft dit sneller een eerste beeld van de kwaliteit en de risico’s.
Grenzen en menselijke review nodig
Een AI-audit is geen garantie op foutloze software. Het systeem kan meldingen missen of juist te veel waarschuwingen geven. Context, zoals het economische ontwerp van een protocol, is moeilijk voor een model. Daarom blijft menselijke beoordeling nodig.
Menselijke auditors testen aannames, bekijken het ontwerp en voeren aanvullende checks uit. Zij gebruiken bijvoorbeeld formele verificatie, een wiskundige manier om gedrag te bewijzen. Ook beoordelen zij of een kwetsbaarheid in de praktijk echt uit te buiten is. Zo vullen mens en machine elkaar aan.
CertiK staat bekend om klassieke audits door experts en bug bounties. De AI-tool is een uitbreiding op dat aanbod, geen vervanging. Teams kunnen eerst automatisch scannen en daarna gerichte, diepere audits plannen. Dat maakt het traject efficiënter en beter te plannen.
EU-regels sturen inzet
De Europese AI-verordening (AI Act) vraagt om transparantie en menselijke controle, ook bij laag-risico-toepassingen. Een AI-audittool valt op het moment van schrijven waarschijnlijk niet in de hoge-risicoklasse. Toch is het verstandig om duidelijk te maken wat het systeem wel en niet kan. Teams moeten beslissingen niet blind aan het model overlaten.
Voor cryptodiensten gelden in de EU daarnaast MiCA en DORA voor operationele weerbaarheid. Betere code-audits helpen om incidenten te voorkomen en processen te documenteren. Nederlandse toezichthouders DNB en AFM letten op beheersing van technologische risico’s. Een aantoonbaar auditspoor kan daarbij ondersteunen.
De AVG speelt mee als logbestanden of code persoonsgegevens bevatten. Dan gelden dataminimalisatie, versleuteling en duidelijke bewaartermijnen. Europese ontwikkelaars moeten nagaan waar data wordt verwerkt en opgeslagen. Dat geldt ook bij het gebruik van externe AI-diensten.
Impact voor Nederlandse teams
Nederlandse Web3-start-ups en scale-ups kunnen sneller itereren met continue audits in de ontwikkelstraat. Problemen komen eerder naar boven, waardoor de schade beperkt blijft. Dat helpt ook bij gesprekken met investeerders en partners. Een meetbaar beveiligingsproces wekt vertrouwen.
Ook buiten DeFi kan dit nuttig zijn, zoals bij logistiek, digitale identiteit of notariële proefprojecten. Organisaties kunnen de tool in de testfase inzetten om basisfouten te voorkomen. Daarna volgt een diepere, handmatige beoordeling voordat er productie gaat. Zo ontstaat een gelaagd beveiligingsmodel.
Inbedding in CI/CD is praktisch en laagdrempelig. Stel duidelijke drempelwaardes in voor het doorvoeren van een release. Documenteer alle bevindingen en herstelacties voor compliance en audits. En wijs een verantwoordelijke aan voor de eindbeslissing, niet het algoritme.
Een AI-audit is een geautomatiseerde controle van broncode die met datamodellen en analysetools zwakke plekken opspoort en prioriteert.
Wat nu verandert
Met wereldwijde toegang verschuift auditcapaciteit naar het begin van het ontwikkelproces. Teams hoeven minder te wachten op schaarse experts voor een eerste check. Daardoor worden testcycli korter en releases voorspelbaarder. De lat voor basisbeveiliging gaat omhoog.
Tegelijk blijft samenwerking met menselijke auditors essentieel bij complexe protocollen. De grootste winst zit in het vroeg wegnemen van standaardfouten. Dat maakt ruimte voor diepere, gerichte controles later. Uiteindelijk wordt de hele keten van bouwen tot lanceren stabieler.
Voor Europa is dit in lijn met de AI-verordening: mens in control, maar slim gebruik van automatisering. Wie nu processen inricht, voorkomt latere herbouw. Nederlandse teams die privacy en compliance meenemen, lopen minder juridische risico’s. En ze kunnen sneller meedoen op de internationale markt.
