Dassault Systèmes verlaagt omzetverwachting, verwacht AI‑groei vanaf 2026

  • Home
  • >
  • Blog
  • >
  • Nieuws
  • >
  • Dassault Systèmes verlaagt omzetverwachting, verwacht AI‑groei vanaf 2026

Amsterdam, 23 oktober 2025 11:13 

Dassault Systèmes verlaagt zijn jaarlijkse omzetverwachting. Het Franse softwarebedrijf ziet klanten voorzichtiger investeren en voelt tegenwind van valuta. Het verwacht pas vanaf 2026 merkbare omzetgroei uit nieuwe AI-functies in zijn 3DEXPERIENCE-platform. De timing is relevant nu de Europese AI-verordening gevolgen heeft voor overheid en industrie.

Omzetverwachting omlaag

Het bedrijf achter CATIA, SOLIDWORKS en ENOVIA temperde de groeiverwachting voor dit jaar. De vraag naar nieuwe licenties blijft wisselvallig, vooral in auto- en luchtvaartketens. Ook wisselkoersen drukken de omgerekende inkomsten. De bestaande abonnementen bieden wel stabiliteit.

Klanten stellen grote beslissingen uit totdat budgetten en planningen voor 2025 duidelijk zijn. In sectoren met lange doorlooptijden schuift besluitvorming snel een kwartaal op. Dat raakt de licentie-inkomsten direct. Onderhoud en diensten lopen doorgaans door.

Dassault Systèmes houdt intussen vast aan investeringen in onderzoek en ontwikkeling. De focus ligt op AI in ontwerp, simulatie en productie, en op cloud voor 3DEXPERIENCE. Kostenbeheersing blijft belangrijk om de marge te beschermen. Het bedrijf mikt zo op veerkracht bij trage markten.

AI-effect pas vanaf 2026

De onderneming verwacht dat kunstmatige intelligentie pas vanaf 2026 zichtbaar bijdraagt aan omzet. Nieuwe functies komen in 3DEXPERIENCE, CATIA, SOLIDWORKS, DELMIA en SIMULIA. Denk aan ontwerpvoorstellen, snellere simulaties en automatisering van repetitieve stappen. Pilots in 2024 en 2025 moeten dit bewijzen.

Industrieklanten vragen eerst om testen, validatie en certificering. Dat kost tijd en vergt data, procedures en trainingen. Pas na succesvolle pilots volgt brede uitrol. Daarom schuift de omzetimpact door naar 2026.

Generatieve AI speelt hierbij een centrale rol. Dit type algoritme maakt nieuwe inhoud op basis van voorbeelden, zoals schetsen of code. In engineering kan het varianten voorstellen en simulaties opzetten. De mens houdt de eindcontrole.

Generatieve AI is software die op basis van voorbeelddata zelf nieuwe ontwerpen, tekst of code kan produceren.

Industrie vraagt betrouwbaarheid

Sectoren als luchtvaart, automotive en zorg eisen uitlegbaarheid en traceerbaarheid. AI moet laten zien waarom een ontwerpkeuze is gemaakt. Fouten hebben hier directe veiligheids- en aansprakelijkheidsrisico’s. Daarom is menselijk toezicht verplicht in het proces.

Veel bedrijven willen AI on-premise of in een Europese cloud draaien. Intellectueel eigendom en exportregels spelen mee bij die keuze. Dit remt het gebruik van publieke AI-diensten. Leveranciers moeten dus hybride opties bieden.

Dassault Systèmes positioneert zijn PLM-omgeving als ‘closed-loop’ met versiebeheer en audit trails. Zulke functies maken controles achteraf mogelijk. Ze helpen bij interne audits en externe keurmerken. Dat versnelt acceptatie bij kwaliteits- en certificeringsteams.

Europese AI-verordening stuurt aanbod

De AI-verordening classificeert systemen op risico. AI die ontwerp of productie ondersteunt in veiligheidskritieke ketens kan hoog risico zijn. Dan gelden eisen aan data, documentatie en menselijk toezicht. Dit raakt direct de tools van Dassault Systèmes.

Voor Nederlandse bedrijven betekent dit aantoonbare beheersing van AI in engineeringprocessen. Overheid en semipublieke opdrachtgevers zullen dit toetsen bij aanbestedingen. Verwacht worden conformiteitsverklaringen en auditbare logs. Dat bepaalt mede welke AI-modules men mag inzetten.

De AVG blijft gelden zodra persoonlijke data meespelen, zoals onderhoudslogs met medewerkersgegevens. Dataminimalisatie en versleuteling zijn dan verplicht. Europese datalocatie kan een inkoopvoorwaarde zijn. Op het moment van schrijven treden delen van de AI Act gefaseerd in werking tot en met 2026.

Nederlandse markt en kansen

De Nederlandse maakindustrie werkt veel met CAD- en PLM-software. AI kan doorlooptijden verkorten en krapte aan technisch personeel verlichten. Besparingen komen pas na bewezen pilots. Budget en vaardigheden bepalen het tempo.

Onderwijs en kennisinstellingen testen digitale tweelingen, een virtuele kopie van een product of fabriek. Koppeling met AI maakt onderhoud en procesoptimalisatie voorspelbaarder. De stap naar productie vraagt zekerheden over prestaties en aansprakelijkheid. Dat past bij de voorzichtige adoptie in 2025.

Voor de overheid gelden dezelfde spelregels als voor bedrijven, met extra nadruk op transparantie. De Europese AI-verordening heeft zo directe gevolgen voor overheid en semipublieke sector. Inkoop let op risico’s, leveranciersclaims en data-afspraken. Dat kan de uitrol vertragen, maar ook de kwaliteit verhogen.

Wat dit betekent nu

De korte termijn blijft behoedzaam voor groei. Valuta, uitgestelde deals en validatiecycli drukken het tempo. Investeerders kijken naar orderinstroom en AI-releases. Klanten plannen pilots en trainingen voor 2025.

Belangrijke mijlpalen richting 2026 zijn duidelijke prijsmodellen voor AI-add-ons, certificeringen en referentiecases. Ook soepele integratie met bestaande workflows telt mee. Dat voorkomt dataverlies en extra risico. Het vergroot de kans op brede adoptie.

Samengevat: de omzetverwachting gaat omlaag, maar de strategische lijn blijft staan. AI in 3DEXPERIENCE en aanverwante tools moet later renderen. Als betrouwbaarheid en regelgeving op orde zijn, ligt opschaling vanaf 2026 voor de hand. Tot die tijd blijft de markt geduldig.


Over Dave

Hoi, ik ben Dave – schrijver, onderzoeker en nieuwsgierige geest achter AIInsiders.nl. Ik hou me bezig met de manier waarop technologie ons leven verandert, en vooral: hoe we dat een beetje kunnen bijbenen. Van slimme tools tot digitale trends, ik duik graag in de wereld achter de schermen.

Mijn stijl? Lekker helder, soms kritisch, altijd eerlijk. Geen onnodig jargon of overdreven hype, maar praktische inzichten waar je echt iets aan hebt. AI is niet eng of magisch – het is interessant, en ik help je graag om dat te zien.

{"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}

Misschien ook interessant

>