Beeld: DeepSeek
DeepSeek heeft op 17 oktober 2026 een nieuwe versie van zijn Flash-model uitgebracht. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 maakt taken sneller af, geeft kortere antwoorden en scoort beter op programmeertests. Het model staat meteen in de chatbot, de app en de API.
Het gaat om een kleine update van V4.1 Flash, het model dat DeepSeek in september uitbracht. Volgens de aankondiging van DeepSeek is het nieuwe model getraind om complete projecten zelf te bouwen, van een racespel in de browser tot een 3D-model van de Verboden Stad in Peking. Wie de app of de website gebruikt, krijgt de nieuwe versie automatisch. Ook ontwikkelaars hoeven niets aan te passen.
Op Terminal-Bench gaat het model 11 punten omhoog
De grootste sprong zit in Terminal-Bench 4.0, een test waarin een model zelfstandig taken uitvoert op de opdrachtregel. Daar gaat de score van 31,2 naar 42,3. Op ProgramBench stijgt de score van 20,3 naar 29,1.
Op de programmeertest DeepSWE haalt het model 77,0. Dat is hoger dan de 74,0 van Claude Opus 5 en de 73,0 van GPT-5.6 Sol in dezelfde tabel. Bij de meeste andere tests blijft Opus 5 wel voor. Op Humanity’s Last Exam, een test met moeilijke kennisvragen, scoort Opus 5 56,3 en DeepSeek 42,6.
DeepSeek zette de update dezelfde dag ook op X. In het onderstaande bericht noemt het bedrijf de drie verbeteringen waar het model om draait:
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!
— DeepSeek (@deepseek_ai) October 17, 2026
Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.
🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy,… pic.twitter.com/MiqGbnCiVz
De vergelijking is gemaakt met oudere topmodellen
Alle cijfers komen uit de eigen tests van DeepSeek. Onafhankelijke metingen zijn er nog niet. Ook vergelijkt DeepSeek het model niet met de nieuwste modellen van de concurrentie. Anthropic heeft inmiddels Claude Opus 5.5 en OpenAI heeft GPT-6.
De andere modellen in de tabel zijn Kimi K3 van Moonshot en GLM-5.3 van Zhipu. Dat zijn ook Chinese open modellen. Die verslaat de nieuwe Flash op bijna alle tests.
Net als eerdere versies is het model open. De bestanden staan gratis op Hugging Face onder de MIT-licentie, zodat bedrijven het ook op hun eigen servers mogen draaien. Toen DeepSeek in april V4 uitbracht met een miljoen tokens context, was dat ook al zo.
Ontwikkelaars kunnen nu de zoekmachine van DeepSeek gebruiken
Tegelijk opent DeepSeek zijn Search- en Fetch-API voor iedereen. Daarmee kunnen apps de eigen zoekmachine van DeepSeek gebruiken om webpagina’s te vinden en op te halen. Volgens DeepSeek verwerkt die zoekmachine elke dag honderden miljoenen verzoeken.
Elke 1.000 aanroepen kosten 0,75 dollar, ongeveer €0,67. Wie de tools via DeepSeek Harness, Claude Code of Codex gebruikt, betaalt tot 31 oktober 2026 niets.
Je gegevens gaan naar China, tenzij je het model zelf draait
Voor Nederlandse gebruikers verandert er weinig aan de privacy. DeepSeek schrijft in zijn privacybeleid dat het persoonsgegevens in China opslaat. De Autoriteit Persoonsgegevens riep in januari 2025 al op om heel voorzichtig en terughoudend te zijn met de app.
Dat geldt voor de chatbot en de API van DeepSeek. Een bedrijf dat de open bestanden op een eigen server zet, stuurt geen gegevens naar DeepSeek. Ook Meta brengt sterke modellen op die manier uit: deze week verscheen Muse Spark Open.
Wij zien dat DeepSeek vooral inzet op snelheid en lage kosten voor programmeurs. Of het model echt bij de top hoort, moet blijken zodra onafhankelijke tests het vergelijken met Opus 5.5 en GPT-6.
Bronnen: DeepSeek (aankondiging, X en Hugging Face-modelkaart), privacybeleid DeepSeek, Autoriteit Persoonsgegevens, Europese Centrale Bank.