Delivery Hero meldt sterke kwartaalcijfers. In het derde kwartaal van 2025 steeg de omzet met 22 procent. Het in Berlijn gevestigde bezorgbedrijf wijt die groei aan een aangescherpte AI-strategie. De inzet van algoritmen moet bezorging sneller en advertenties gerichter maken.
AI drijft efficiëntere bezorging
Delivery Hero gebruikt modellen om routes slimmer te plannen. Het systeem bundelt bestellingen die dicht bij elkaar liggen. Zo rijden bezorgers minder om en komen maaltijden sneller aan. Dat bespaart kosten per rit.
De planning draait op vraagvoorspelling, een techniek die historische data en weerinformatie gebruikt. Het model schat waar en wanneer de vraag piekt. De bezetting van koeriers wordt daarop aangepast. Dat verkort wachttijden tijdens spitsuren.
De aanpak werkt vooral goed in drukke steden met veel data. In kleine steden is het effect vaak kleiner. De kwaliteit hangt af van juiste en actuele gegevens. Fouten in verkeers- of restaurantdata kunnen de winst tenietdoen.
Het bedrijf deelt geen namen van specifieke modellen. Het gaat om interne systemen die continu worden bijgestuurd. Doel is kortere verwachte bezorgtijden en hogere orderdichtheid. Daardoor kan per uur meer worden bezorgd.
Meer omzet uit advertenties
Naast bezorging groeit de advertentietak. Restaurants kunnen betaalde posities in de app kopen. AI-personalisatie bepaalt welke zaken bovenaan verschijnen. Dat levert meer klikken en hogere gemiddelde besteding op.
Die ranking vraagt wel om duidelijke spelregels. Kleine restaurants kunnen anders wegvallen in de lijst. Transparantie over betaalde plaatsingen is daarom nodig. Ook moet duidelijk zijn wanneer een keuze door een algoritme is gemaakt.
De AVG ziet gerichte aanbiedingen als profilering, met extra eisen. Bedrijven moeten dataminimalisatie toepassen en doelen vooraf vastleggen. Ook zijn goede beveiliging en heldere toestemming nodig. In-app metingen met eigen data vallen daar ook onder.
22% omzetgroei in Q3 2025
Kosten en marges verbeteren
Automatisering verlaagt ook servicekosten. Chatbots beantwoorden standaardvragen en sturen eenvoudige refunds aan. Een chatbot is software die met tekst of spraak reageert. Medewerkers behandelen dan alleen de complexe gevallen.
AI wordt ook ingezet tegen fraude en misbruik. Dat kan gaan om nepbestellingen of misleidende claims. Patronen in data helpen om risico’s vroeg te zien. Zo dalen verliezen en het aantal chargebacks.
Het aansturen van bezorgers gebeurt steeds meer met algoritmen. Planningssoftware verdeelt diensten en beoordeelt prestaties. De EU eist hier menselijk toezicht en uitlegbaarheid. Besluiten met grote impact mogen niet volledig automatisch zijn.
De combinatie van lagere kosten en snellere levering tilt de marge per bestelling. De winst hangt echter af van volumes per wijk. Extreem slecht weer of evenementen kunnen de planning verstoren. Dan lopen kosten tijdelijk weer op.
EU-regels sturen inzet
De Europese AI-verordening verplicht extra zorg bij inzet van AI op de werkvloer. Systeembouwers moeten risico’s in kaart brengen en testen. Gebruikers moeten loggen en monitoren dat het systeem werkt zoals bedoeld. Uitleg aan betrokkenen is verplicht.
Ook geldt de nieuwe EU-richtlijn voor platformwerk. Die schrijft transparantie voor over algoritmisch management. Werkers moeten weten welke gegevens worden gebruikt. En ze hebben het recht op menselijke beoordeling bij bezwaar.
De AVG blijft de basis voor alle data in bezorgapps. Locatie- en besteldata vallen onder persoonsgegevens. Dat vereist doelen, beperkte bewaartermijnen en versleuteling. Een Data Protection Impact Assessment is in zulke gevallen vaak verplicht.
Voor gebruikers en restaurants betekent dit meer duidelijkheid. Waarom staat een zaak bovenaan, en waarom is een koerier geblokkeerd? Het bedrijf moet dat begrijpelijk kunnen uitleggen. Dat helpt vertrouwen te houden terwijl AI breder wordt ingezet.
Gevolgen voor Nederland en EU
Delivery Hero is een Europese speler met veel data en schaal. De AI-aanpak zet de toon in markten waar het actief is. In Nederland kijken concurrenten en toezichthouders mee. Soortgelijke systemen draaien ook bij andere bezorgplatforms.
Voor Nederlandse restaurants verandert de digitale etalage. Slim adverteren in apps wordt belangrijker voor zichtbaarheid. Tegelijk vraagt dat om budget en kennis van algoritmen. Heldere regels moeten een gelijk speelveld bewaken.
Voor consumenten draait het om snelheid en keuze. Persoonlijke aanbevelingen maken de app overzichtelijker. De keerzijde is dat niet alle opties even zichtbaar zijn. Duidelijke labels voor gesponsorde resultaten zijn daarom essentieel.
Tot slot telt de grensoverschrijdende context. De AI-verordening en de AVG gelden in de hele EU. Grote spelers moeten hun systemen daarop aanpassen, ook buiten de thuismarkt. Dat maakt de Europese regels wereldwijd invloedrijk.
Vooruitzicht en aandachtspunten
Delivery Hero wil de AI-strategie verder uitbouwen. Meer automatisering kan nog extra winst opleveren. Maar de baten nemen af als de makkelijkste verbeteringen al zijn gehaald. Het bedrijf moet daarom blijven testen en bijsturen.
Datakwaliteit blijft een kritieke factor. Onvolledige of scheve data geven scheve uitkomsten. Regelmatige audits en feedback van bezorgers en restaurants helpen. Zo houden modellen aansluiting bij de praktijk.
Regelgeving kan extra werk en kosten meebrengen. Toch schept het ook duidelijkheid in de markt. Wie nu investeert in veilige en uitlegbare systemen, is straks wendbaarder. Dat verkleint risico’s op boetes en reputatieschade.
De concurrentie in Europa blijft fel. Just Eat Takeaway en Uber Eats bouwen dezelfde functies. De winnaar is wie snel innoveert binnen de regels. En wie dat zichtbaar maakt aan klanten en partners.
