Tijdens de Klantendag van Axians in Nederland presenteerde Dobias van Ingen van HPE Aruba Networking deze week een visie op het selfdriving-netwerk. Het doel is om netwerken te beheren met kunstmatige intelligentie en automatisering. Dit raakt direct aan privacy onder de AVG en aan de Europese AI-verordening, inclusief de zoekvraag “Europese AI-verordening gevolgen overheid”. Organisaties willen storingen voorkomen, beveiliging verbeteren en beheerkosten verlagen.
HPE stuurt op autonoom beheer
HPE Aruba Networking zet in op een “selfdriving” netwerk: een systeem dat zichzelf analyseert en acties uitvoert. Het gebruikt AIOps, een methode waarbij AI IT-beheer ondersteunt of automatiseert. Het netwerk herkent patronen, stelt diagnoses en kan wijzigingen doorvoeren. Daarbij blijft een beheerder eindverantwoordelijk.
De druk op netwerken groeit door cloudgebruik, IoT en hybride werken. Meer apparaten en locaties maken handmatig beheer traag en foutgevoelig. Met algoritmen kunnen incidenten sneller worden opgespoord. Zo neemt de tijd tot herstel af en blijft de dienstverlening beschikbaar.
HPE belooft vooral winst bij voorspelbaar onderhoud en foutpreventie. Denk aan het voorspellen van knelpunten en het automatisch bijsturen van capaciteit. Tegelijk vraagt dit om goede waarborgen en duidelijke grenzen. Organisaties willen weten welke data worden gebruikt en wanneer het systeem ingrijpt.
Aruba Central als dataplatform
De kern van de aanpak is Aruba Central, het cloudplatform van HPE voor netwerkbeheer. Het platform verzamelt telemetrie, oftewel meetgegevens uit het netwerk, zoals prestaties en storingssignalen. Met die data zoekt het systeem naar afwijkingen en oorzaken. Het platform doet vervolgens een voorstel of voert een gecontroleerde actie uit.
Een selfdriving-netwerk is een netwerk dat zichzelf kan configureren, bewaken en herstellen met minimale menselijke tussenkomst.
Volgens HPE werkt dit in stappen: van adviseren, naar “one-click” fixes, tot gesloten-lus automatisering. Elke stap vraagt om validatie en logging. Zo blijft herleidbaar wat het systeem heeft gedaan. Beheerders kunnen ingrijpen en terugdraaien als dat nodig is.
Aruba Central is beschikbaar als clouddienst en via HPE GreenLake for Networking, een abonnementsvorm. Voor sectoren met strikte regels zijn er opties voor Europese data-opslag. Dat helpt bij naleving van de AVG en interne beleidseisen. Ook integraties met bestaande ticket- en monitoringsystemen zijn mogelijk via API’s.
AVG en AI Act bepalen kaders
Netwerkbeheer verwerkt vaak persoonsgegevens, zoals apparaat-ID’s en soms locatiegegevens. De AVG vereist daarvoor een rechtmatige grondslag en dataminimalisatie. Versleuteling, pseudonimisering en beperkte bewaartermijnen zijn hierbij normaal. Organisaties moeten dit vastleggen in beleid en in contracten met leveranciers en integrators.
Onder de AI-verordening (AI Act) valt AIOps voor netwerkoptimalisatie doorgaans in de laagste risicoklasse. Toch zijn er plichten rond transparantie en datakwaliteit. Bij toepassingen die personeel of burgers beoordelen kan het risico hoger zijn. Daarom zijn een risicoanalyse en menselijke controle in de lus verstandig.
Voor publieke instellingen zijn DPIA’s vaak verplicht, zeker bij grootschalige monitoring. Documenteer welke algoritmen draaien en welke data nodig zijn. Zorg ook voor duidelijke uitknoppen en noodprocedures. Zo blijft de organisatie baas over het netwerk.
Nederlandse sectoren zoeken zekerheid
Gemeenten, scholen en ziekenhuizen willen stabiele netwerken met voorspelbare kosten. Automatisering kan helpen bij piekbelasting, wifi-kwaliteit en segmentatie van gevoelige systemen. Denk aan zorgtoepassingen of digitale examens. Minder handwerk verkleint bovendien de kans op fouten.
De komende NIS2-regels vragen om betere detectie, logging en respons. Een selfdriving-aanpak kan beleid automatisch afdwingen en afwijkingen sneller melden. Voorwaarde is wel dat de regels helder en toetsbaar zijn. Rapportages moeten aansluiten op audits en bestuur.
Budgetdruk blijft een rem op vervanging van verouderde apparatuur. Veel organisaties kiezen daarom voor gefaseerde migratie. Automatiseer eerst de meest storingsgevoelige processen. Meet daarna de effecten op beschikbaarheid en kosten.
Interoperabiliteit blijft struikelblok
Veel netwerken zijn “brownfield” met apparatuur van meerdere leveranciers. Volledige automatisering lukt dan alleen met goede koppelingen. Open standaarden en API’s zijn daarom belangrijk. Zonder die openheid dreigt leveranciersafhankelijkheid.
De kwaliteit van de uitkomsten staat of valt met de data. Onvolledige of ruisrijke telemetrie leidt tot vals alarm of gemiste problemen. Organisaties hebben daarom een duidelijk datamodel en schoonmaakregels nodig. Testen in een gecontroleerde omgeving verkleint risico’s.
Ook vaardigheden zijn cruciaal. Beheerders moeten leren werken met beleidsregels, modellen en rollback-plannen. Training en duidelijke runbooks helpen daarbij. Partners kunnen de brug slaan tussen techniek en bedrijfsrisico’s.
Axians positioneert zich als integrator
Axians presenteerde zich op de klantendag als integrator voor ontwerp, migratie en beheer. Het bedrijf combineert HPE Aruba Networking met eigen managed services. Zo ontstaat één aanspreekpunt voor incidenten, updates en rapportage. Dat past bij organisaties die capaciteit of specialistische kennis missen.
Voor Europese klanten is datalocatie een vast onderdeel van gesprekken. Axians kan contractueel borgen waar data staan en wie erbij kan. Heldere SLA’s en auditbare processen ondersteunen compliance. Dit sluit aan op eisen uit AVG en de aankomende NIS2.
De verwachte volgende stap is meer pilotprojecten met duidelijke meetpunten. Start klein, automatiseer een beperkt aantal changes en monitor het effect. Breid daarna gecontroleerd uit. Zo groeit vertrouwen in een selfdriving-netwerk zonder de regie te verliezen.
