Wereldwijd stappen veel softwareontwikkelaars over van cryptoprojecten naar kunstmatige intelligentie. Op GitHub is het aantal codecommits bij crypto-projecten met 75% gedaald in de afgelopen periode. Zij kiezen vaker voor AI-werk bij bedrijven als OpenAI, Google en Anthropic, waar meer budget en gebruikersimpact lonken. Deze verschuiving raakt ook de Europese AI-verordening en de gevolgen voor overheid en bedrijven.
AI trekt crypto-talent weg
Ontwikkelaars zoeken stabiliteit, salaris en schaal. Grote AI-bedrijven als OpenAI, Google en Anthropic bieden hoge beloningen en toegang tot veel rekenkracht. Dat is aantrekkelijker dan werken aan protocollen die afhankelijk zijn van vrijwilligers of stichtingen. Ook Europese spelers zoals Mistral AI en Aleph Alpha werven actief.
De doorbraak van generatieve modellen zoals GPT-4, Claude en Gemini vergroot de vraag naar gespecialiseerd talent. Teams bouwen zichtbare producten met miljoenen gebruikers. Dat geeft snellere feedback en carrièrekansen dan die in veel blockchainprojecten. Voor veel engineers weegt dat zwaar.
Cryptobedrijven hebben intussen last van grillige markten. Budgetten voor open-source onderhoud dalen sneller dan voor AI-productontwikkeling. Hierdoor schuiven ontwikkelaars hun tijd en energie naar projecten met een duidelijk pad naar omzet. Dat zet crypto-ecosystemen onder druk.
GitHub-cijfers tonen terugval
GitHub is het grootste platform voor open-source code. Een “commit” is een vastlegging van wijzigingen in de broncode. In een brede set cryptorepository’s is op het moment van schrijven een daling van 75% in commits zichtbaar. Dat wijst op minder ontwikkelactiviteit en onderhoud.
75% minder codecommits bij crypto-projecten
Commit-aantallen zijn geen perfect meetinstrument. Reviews, beveiligingsaudits en ontwerpwerk zijn vaak minder zichtbaar. Toch is de trend duidelijk: minder publieke updates, trager tempo en meer stilvallende projecten. Dat vergroot het risico op achterstallige patches en technische schuld.
Voor gebruikers en beleggers betekent dit langere wachttijden op verbeteringen. Wallets, bruggen en DeFi-protocollen kunnen kwetsbaarheden later dichten. Foundations en DAO’s zullen meer moeten investeren in kernteams en bugbounties. Anders groeit het onderhoudsrisico.
Open-source crypto verzwakt
Veel cryptoprojecten leunen op vrijwilligers en grants. Als die basis krimpt, vertraagt innovatie. Documentatie veroudert sneller en nieuwe bijdragers haken af. Dat maakt het moeilijker om ontwikkelaars terug te winnen.
Beveiliging vraagt juist continu aandacht. Minder commit-activiteit betekent vaak minder code-review en tests. Kwetsbaarheden blijven dan langer onopgemerkt. Voor financiële protocollen is dat een direct risico.
Projecten kunnen tegensturen met duidelijke roadmaps en stabiele financiering. Denk aan meerjarige grants, audits en betere tooling. Ook het inzetten van AI-hulpmiddelen voor testen en code-analyse kan helpen. Zo blijft kwaliteit op peil met kleinere teams.
AI-verordening stuurt keuzes
Europa zet met de AI-verordening (AI Act) in op veilige en transparante algoritmen. Systemen worden ingedeeld in risicoklassen met plichten voor data, uitlegbaarheid en toezicht. Dit schept vraag naar compliance- en MLOps-profielen binnen overheid en bedrijfsleven. Voor ontwikkelaars is dat een helder carrièrepad.
Voor overheden zijn de “Europese AI-verordening gevolgen overheid” concreet: inventariseren van AI-toepassingen, risicobeoordelingen en documentatie. Dat levert stabiel werk op in de publieke sector en bij leveranciers. Ook AVG-eisen, zoals dataminimalisatie en versleuteling, stimuleren gespecialiseerde rollen. Deze zekerheid trekt talent aan.
In crypto geldt intussen MiCA, het EU-kader voor cryptodiensten. MiCA brengt vergunningplichten en strengere eisen voor uitgevers en platforms. Dat is goed voor consumentenbescherming, maar maakt sommige projecten zwaarder en trager. Ontwikkelaars kunnen daardoor eerder voor AI kiezen.
Nederlandse impact en opties
In Nederland groeit de vraag naar AI-talent bij bedrijven, ministeries en zorginstellingen. Organisaties als SURF en TNO helpen met rekenkracht en kennisdeling. Universiteiten leiden meer AI-specialisten op, terwijl blockchainlabs krimp zien. De arbeidsmarkt volgt daarmee de internationale trend.
Toezicht verandert ook. Onder de AI-verordening wijst het kabinet, op het moment van schrijven, nationale toezichthouders aan voor handhaving. Voor crypto houden DNB en AFM al langer toezicht op dienstverleners onder MiCA. Samen verhoogt dit de lat voor compliance en productkwaliteit.
Nederlandse cryptoprojecten kunnen zich wapenen met strakke beveiligingsprocessen en langere financiering voor kernonderhoud. Zet AI-hulpmiddelen in voor code-audits, fuzzing en documentatie. Werk transparant, zodat nieuwe bijdragers snel kunnen instappen. Zo blijft innovatie mogelijk, ook met kleinere teams.
Kapitaal verschuift naar AI
Durfkapitaal stroomt sterker naar AI-infrastructuur en -toepassingen. Denk aan datacenters, GPU’s en modellen voor bedrijfssoftware. Dat maakt werving en groei eenvoudiger voor AI-startups dan voor veel crypto-initiatieven. Budget volgt de vraag naar producten.
Ook grote techbedrijven kopen AI-startups of sluiten strategische deals. Die uitweg bestaat minder voor crypto, waar regelgeving en marktcycli zwaarder tellen. Voor ontwikkelaars weegt dit mee bij hun loopbaankeuze. De stap naar AI voelt dan logischer en veiliger.
Crypto kan terrein terugwinnen met duidelijke use-cases. Snellere betalingen, identiteitsoplossingen en programmabele financiering spreken aan als ze veilig en gebruiksvriendelijk zijn. Zonder sterke product-marktfit blijft talent schaars. De huidige 75%-daling is daar een signaal van.
