Goldman Sachs werkt samen met Anthropic aan AI-agenten voor banktaken. De Amerikaanse investeringsbank wil interne processen sneller en veiliger maken, te beginnen met pilots deze week in de VS. De inzet raakt ook Europa, omdat de Europese AI-verordening gevolgen heeft voor banken en overheid. Doel is minder handwerk, lagere kosten en betere naleving van regels.
Goldman test AI-agenten intern
De bank bekijkt hoe AI-agenten routinetaken kunnen overnemen, zoals het doorzoeken van documenten en het maken van samenvattingen. Ook kunnen de systemen medewerkers helpen bij het opstellen van memo’s of het opzoeken van relevante regels. Het gaat om ondersteuning, niet om automatische beslissingen over klanten.
De eerste toepassingen draaien in afgeschermde testomgevingen met beperkte data. Medewerkers blijven verantwoordelijk en keuren voorstellen van het algoritme goed of af. De bank meet tijdswinst, nauwkeurigheid en foutpercentages om te bepalen of opschaling zinvol is.
Met de samenwerking wil de bank sneller rapporten leveren en compliance-werk verminderen. Dat is aantrekkelijk in een sector met hoge kosten en strikte controles. Tegelijk wil men risico’s beheersen door stapsgewijs te werken.
Anthropic levert agenttechnologie
Anthropic is het bedrijf achter de Claude-modellen, die bekendstaan om een focus op veiligheid. Het bedrijf levert generatieve systemen die tekst begrijpen en produceren. Daarbovenop bouwt het agentfuncties die taken plannen en hulpmiddelen aanroepen.
Een AI-agent is een systeem dat zelfstandig stappen zet om een doel te halen. Het verdeelt een taak in subtaken, vraagt extra context op en controleert het eigen werk. De menselijke collega blijft eindverantwoordelijk voor het resultaat.
“Een AI-agent is software die op basis van een doel zelf acties kiest, informatie ophaalt en het resultaat aan een mens voorlegt.”
Bij samenwerkingen met banken geldt strenge databeveiliging. Gebruikelijke eisen zijn data-isolatie, versleuteling, logging en duidelijke afspraken over wie data mag zien. Ook moeten leveranciers kwetsbaarheden snel melden en modellen regelmatig laten testen.
AI-verordening stuurt bankgebruik
In de EU valt AI in de financiële sector onder de AI-verordening, op het moment van schrijven aangenomen maar nog in uitrol. Toepassingen die toegang tot diensten of krediet beïnvloeden kunnen als hoog risico gelden. Dan zijn een risicobeheersplan, datasetbeheer, transparantie en menselijk toezicht verplicht.
De AVG blijft tegelijk leidend voor persoonsgegevens. Banken moeten dataminimalisatie toepassen, gevoelige data beschermen met versleuteling en een DPIA uitvoeren bij nieuwe verwerkingen. Voor trainingsdata geldt dat herleidbare klantinformatie niet zonder grondslag mag worden gebruikt.
Toezichthouders in Europa, waaronder DNB en de AFM, vragen om uitlegbaarheid en auditbare beslissingen. De European Banking Authority publiceerde richtlijnen voor modelrisico en AI-governance, die banken helpen bij controles. Wie AI-agenten inzet, moet dus documenteren hoe beslissingen tot stand komen en wie ingrijpt.
Kansen en beperkingen nu
AI-agenten kunnen productiviteit verhogen door repetitief werk over te nemen. Dat levert sneller klantonderzoek en lagere foutkansen op, mits de data kloppen. De grootste winst zit in interne kennisopvraging en documentverwerking.
Beperkingen zijn er ook, zoals hallucinaties en verouderde kennis. Daarom zijn bronverwijzingen, validatieregels en menselijk toezicht nodig. Red-teaming en evaluatiesets helpen om fouten vroeg te vinden.
Technisch vraagt dit om veilige koppelingen met banksystemen en strikte toegangsrechten. Agenten mogen alleen data zien die voor de taak nodig is. Rate-limits en monitoring voorkomen misbruik en onverwacht gedrag.
Impact op Nederlandse banken
Nederlandse banken experimenteren al met generatieve systemen in klantenservice, compliance en IT-ondersteuning. De stap van Goldman Sachs kan de adoptie versnellen en standaarden zetten voor samenwerking met leveranciers. Dit vergroot de druk om vaardigheden en governance op orde te krijgen.
Voor Nederland blijven de kernpunten: privacy volgens de AVG, risicoklassen uit de AI-verordening en toezicht door DNB en AFM. Banken die AI-agenten inzetten moeten aantonen dat beslissingen uitlegbaar zijn en dat mensen kunnen ingrijpen. Vooral bij processen dicht bij de klant zijn extra waarborgen nodig.
Ook de overheid krijgt hiermee te maken als ketenpartner, bijvoorbeeld bij meldplichten en datadeling. De Europese AI-verordening heeft gevolgen voor banken en overheid bij gezamenlijke processen. Heldere contracten en auditrechten worden daarbij standaard.
