Het Europese IT-bedrijf Inetum lanceert Coborg, een platform om AI-toepassingen uit de testfase te halen. De introductie vond onlangs plaats in Europa, ook voor klanten in de Benelux. Coborg moet organisaties helpen om modellen veilig, beheerst en aantoonbaar te gebruiken. Het speelt in op de Europese AI-verordening (AI Act) en de AVG, belangrijk voor overheid en bedrijven.
Pilots stranden vaak
Veel organisaties experimenteren met algoritmen, maar de stap naar productie blijft lastig. Redenen zijn gebrek aan governance, beperkte meetbaarheid van risico’s en hoge beheerkosten. Ook ontbreekt vaak een heldere methode om waarde en risico’s continu te volgen.
In sectoren als zorg, overheid en financiële diensten weegt naleving van regels extra zwaar. Daar is documentatie van data en beslissingen noodzakelijk. Zonder goede controle haken projecten af na een proof of concept.
Inetum speelt op die kloof in met Coborg. Het platform positioneert zich als gereedschap om AI van proef naar praktijk te brengen. De focus ligt op beheersing, integratie en herhaalbare processen.
Coborg richt zich op productie
Coborg is aangekondigd als hulpmiddel om modellen en datastromen op één plek te beheren. Het gaat om overzicht, sturing en controle tijdens de hele levenscyclus van een systeem. Zo moeten teams sneller en veiliger opschalen.
De belofte is minder losse experimenten en meer gestandaardiseerde stappen. Denk aan vastleggen wie wat doet, welke data gebruikt worden en welke versie van een model draait. Dit maakt audits en overleg met toezichthouders eenvoudiger.
Voor Europese klanten is ook integratie met bestaande IT belangrijk. Organisaties willen koppelen met hun datawarehouse, identitybeheer en ticketing. Zonder die koppelingen blijft productiegebruik stroef.
Voorbereid op AI-verordening
De AI-verordening introduceert risicoklassen en plichten, zoals datakwaliteit, logging en menselijk toezicht. De AVG vraagt om dataminimalisatie en transparantie over gebruik van persoonsgegevens. Coborg haakt aan op die praktijk door structuur en bewijsvoering mogelijk te maken.
Belangrijk: een platform haalt de compliance-eisen niet automatisch. Organisaties moeten processen, rollen en controles zelf borgen. Technologie kan wel helpen om bewijs te verzamelen en consistent te werken.
Voor publieke instellingen en gereguleerde sectoren is dit een randvoorwaarde. Denk aan registraties, beleid rond bias en periodieke tests. Zonder aantoonbare beheersing ontstaat juridisch en reputatierisico.
De Europese AI-verordening verplicht organisaties om AI-systemen te documenteren, te testen, te registreren en te monitoren, met extra eisen voor hoog-risico-toepassingen.
Benodigde bouwstenen
Productie-rijpe AI vraagt om MLOps: beheersing van modellen in productie, inclusief versies en updates. Monitoring is nodig om prestaties en fouten bij te houden. Dat geeft zicht op kwaliteit en kosten.
Detectie van datadrift is daarbij belangrijk; dat is wanneer data of gedrag verandert en een model slechter presteert. Uitlegbaarheid helpt om beslissingen te begrijpen en uit te leggen. Herhaalbaarheid zorgt dat resultaten opnieuw te maken zijn met dezelfde code en data.
Voor generatieve systemen zijn extra maatregelen nodig. Denk aan moderatie, bronverwijzing en het blokkeren van gevoelige onderwerpen. Dit beperkt juridische en reputatierisico’s.
Nuttig voor Benelux-markt
In Nederland en België vragen overheden om aantoonbare controle op algoritmen. Aanbestedingen leggen nadruk op privacy, beveiliging en datalocatie. Een platform dat dit ondersteunt kan adoptie versnellen.
Zorginstellingen en banken moeten voldoen aan AVG en sectorregels. Zij hebben behoefte aan auditlogs, toegangsbeheer en duidelijke datastromen. Heldere rapportages richting bestuur en toezichthouders zijn noodzakelijk.
Ook mkb-bedrijven willen sneller van proef naar gebruik. Zij zoeken eenvoudige integratie met bestaande cloud en data-tools. Coborg wil juist die drempel verlagen.
Vragen voor inkopers
Organisaties die een product als Coborg overwegen, doen er goed aan om gericht te toetsen. Dit verkleint de kans op lock-in en compliancegaten. Onderstaande punten helpen bij de selectie.
- Ondersteuning voor AVG: dataminimalisatie, versleuteling en bewaartermijnen.
- Aansluiting op AI-verordening: modelregister, risicobeoordeling en auditlogs.
- Koppelingen met bestaande stacks, zoals Azure ML, AWS, Google Cloud en Databricks.
- Monitoring: prestaties, kosten en datadrift, inclusief alerts en rapporten.
- Beveiliging en datalocatie: identiteitsbeheer (SSO), rollen, EU-dataroutes en on-prem opties.
- Uitlegbaarheid en bias-tests met duidelijke rapporten voor toezichthouders.
- Beleid voor generatieve AI: moderatie, bronverwijzing en contentfilters.
- Transparant licentiemodel en exit-strategie om data en modellen mee te nemen.
Inetum zet Coborg neer als antwoord op deze checklist. De markt zal uitwijzen of het platform organisaties echt voorbij de pilot helpt. De vraag is vooral hoe goed het aansluit op Europese regels en bestaande IT.
