Op de R4 in Merelbeke is vandaag een kind in levensgevaar geraakt na een zwaar verkeersongeval. De weg is deels afgesloten en verkeer rond Gent staat vast. De oorzaak van het incident is nog onduidelijk en wordt onderzocht. De inzet van camera’s en algoritmen voor incidentdetectie valt onder de Europese AI-verordening (AI Act) en heeft gevolgen voor de overheid op het moment van schrijven.
Kind in kritieke toestand
Bij het ongeval op de R4 is een kind zwaargewond geraakt. Hulpdiensten waren snel ter plaatse om eerste zorg te bieden. Het slachtoffer is afgevoerd naar het ziekenhuis en verkeert op het moment van schrijven in kritieke toestand. Verdere details over betrokken voertuigen zijn nog niet gedeeld.
Brandweer en politie hebben de omgeving afgezet voor hulpverlening en sporenonderzoek. Dit is gebruikelijk bij ernstige verkeersongevallen. Het verkeer werd omgeleid om ruimte te geven aan de hulpdiensten. Bestuurders kregen het advies om het gebied te mijden.
De locatie langs de zuidoostelijke rand van Gent is een drukke schakel in het regionale wegennet. Merelbeke verbindt woonwijken, bedrijventerreinen en de E40. Een incident hier heeft daarom snel grote impact. Ook busdiensten en logistiek ondervinden hinder.
R4 deels afgesloten
De R4 is een ringweg rond Gent met veel doorgaand verkeer. Een afsluiting leidt meteen tot files op aansluitende wegen en knooppunten. Het Vlaams Verkeerscentrum coördineert de verkeerssturing in zulke situaties. Dynamische borden en omleidingen moeten de doorstroming verbeteren.
Reisapps zoals Google Maps en Waze passen routes automatisch aan op basis van live-data. Ook Be-Mobile en HERE leveren verkeersinformatie aan wegbeheerders en automobilisten. Zulke systemen combineren sensordata en historische patronen. Daardoor zien bestuurders sneller alternatieven op hun scherm.
Agentschap Wegen en Verkeer (AWV) beheert camera’s en detectielussen op Vlaamse wegen. Die geven inzicht in filelengtes en snelheid. Bij incidenten kan AWV rijstroken afsluiten of de snelheid omlaag brengen. Dat verkleint het risico op kop-staartbotsingen in de file.
Op het moment van schrijven blijft de hinder fors, mede door nasleep en opruimwerk. Vrachtverkeer krijgt vaak een aangepaste route via de ring of snelwegen. Lokaal verkeer kan beter binnenwegen nemen. Controleer voor vertrek actuele info in een reisapp.
Onderzoek naar oorzaak
De politie onderzoekt hoe het ongeval kon gebeuren. Ter plaatse wordt een sporenanalyse gedaan, zoals remsporen en voertuigposities. Dat helpt om snelheid en manoeuvres te reconstrueren. Het parket kan, indien nodig, deskundigen inschakelen.
Digitale sporen spelen daarbij een groeiende rol. Dashcambeelden, wegcamera’s en voertuigdata kunnen de tijdlijn verfijnen. Gebruik van zulke data valt onder de AVG, de Europese privacywet. Dat vereist een wettelijke grondslag, dataminimalisatie en veilige opslag.
Veel voertuigen hebben eCall, een systeem dat bij een zware botsing automatisch 112 belt. Dat verkort de aanrijtijd van hulpdiensten. Of eCall in dit geval is geactiveerd, is niet bekend. Wel geldt dat sneller melden levens kan redden.
Sinds 2018 is eCall verplicht in nieuwe personenauto’s en lichte bedrijfswagens in de EU. Het systeem stuurt automatisch locatie en voertuiggegevens naar 112 bij een ernstig ongeval.
AI in verkeersbeheer
Verkeerscentrales gebruiken algoritmen om stilstaande voertuigen of plotselinge files te herkennen. Die systemen analyseren camerabeelden en sensordata in bijna real time. Zo kan een rijstrook sneller dicht en een pijlwagen sneller uitrijden. Dit verkleint vervolgschade en wachttijden.
Onder de Europese AI-verordening vallen AI-systemen voor beheer van wegverkeer in de categorie hoog risico. Overheden en leveranciers moeten dan risico’s in kaart brengen, datasets documenteren en menselijk toezicht borgen. Ook moeten logbestanden worden bijgehouden. Dat vergroot de controleerbaarheid van beslissingen.
Voor wegbeheerders zoals AWV betekent dit extra eisen bij inkoop en ingebruikname. Denk aan testen bij slecht weer en in het donker. Ook foutmarges moeten duidelijk zijn. Een verkeersleider moet een automatische waarschuwing kunnen verifiëren of overrulen.
Leveranciers als Siemens Mobility, Kapsch en Be-Mobile bieden detectie- en sturingssoftware. Zij zullen hun modellen en data governance moeten aanpassen aan de AI Act. Dat vraagt transparantie over trainingsdata en updates. Zo blijft de veiligheidsketen uitlegbaar en auditbaar.
Privacy en regels op straat
Camera’s langs de weg zien veel, maar mogen niet alles bewaren. De AVG eist dat gegevens doelgebonden en zo kort mogelijk worden bewaard. Voor verkeersbeheer gaat het meestal om live-kijken en geanonimiseerde tellingen. Identificeerbare beelden vragen een duidelijke wettelijke basis en strikte toegang.
ANPR-camera’s, die kentekens herkennen, kennen aparte regels en bewaartermijnen. Doel is bijvoorbeeld opsporing of handhaving, niet algemene monitoring. Gemeenten en politie moeten dit goed onderbouwen en beveiligen. Burgers hebben recht op informatie over waar en waarom er wordt gefilmd.
Transparantie helpt het vertrouwen in digitale verkeerssystemen. Bordjes bij camera’s en duidelijke online uitleg maken uit waar data voor dienen. Ook impactanalyses (DPIA) zijn verplicht bij hoog-risicoverwerking. Dat geldt extra wanneer video en algoritmen gecombineerd worden.
De AI-verordening en de AVG komen hier samen in de praktijk. Verkeersveiligheid vraagt snelheid en precisie. Privacy vraagt grenzen en verantwoording. De balans ligt in uitlegbare systemen met menselijk toezicht.
Wat dit nu betekent
Voor weggebruikers rond Gent betekent het ongeval vooral tijdverlies en onzekerheid. Slimme navigatie kan helpen, maar lost de file niet altijd op. Volg borden en houd rekening met langere reistijden. Geef hulpdiensten altijd ruimte.
Voor de overheid volgt na het incident een dubbele opdracht. Eerst veiligstellen en opruimen, daarna leren en verbeteren. Data uit detectiesystemen kunnen patronen tonen, zoals gevaarlijke weefvakken. Maatregelen variëren van lagere snelheden tot aanpassing van invoegstroken.
Voor technologiepartijen is dit een testcase voor betrouwbaarheid en naleving. Systemen moeten robuust presteren, ook bij regen, duisternis en veel vrachtverkeer. Tegelijk moeten zij passen binnen de AI Act en de AVG. Dat vraagt technische kwaliteit én juridisch huiswerk.
Het incident onderstreept hoe mens, wegontwerp en digitale systemen samen veiligheid bepalen. Snelle melding en sturing beperken de schade, maar nemen risico niet weg. Heldere regels bewaken rechten van burgers. Die combinatie blijft de komende jaren leidend in het Europese wegverkeer.
