In Kortrijk is onlangs de AI Academy gestart, een leertraject voor ondernemers en kmo’s. Het programma moet bedrijven helpen kunstmatige intelligentie veilig en zinvol in te zetten. De focus ligt op praktische winst én op regels zoals de Europese AI-verordening en de AVG. De academie wil zo versnelling brengen bij West-Vlaamse bedrijven die nu nog twijfelen.
Academie richt zich op kmo’s
De Kortrijkse AI Academy is opgezet voor ondernemers die snel overzicht en houvast zoeken. Deelnemers krijgen uitleg in begrijpelijke taal, met voorbeelden uit verkoop, klantenservice en backoffice. Het doel is om kleine stappen te zetten die meteen waarde opleveren. Denk aan tijdwinst, minder fouten en betere klantcommunicatie.
De aanpak draait om leren door te doen. Ondernemers werken met eigen processen en data waar dat kan. Zo blijft het relevant voor hun sector en bedrijfsgrootte. Coaching en uitwisseling met peers moeten de drempel verlagen.
De academie benadrukt dat je geen datateam nodig hebt om te starten. Eenvoudige toepassingen kunnen al met bestaande software. Voor complexere vraagstukken zijn extra expertise en betere data nodig. Zo groeit het bedrijf mee met de gekozen oplossingen.
Focus op toepasbare winst
De training richt zich op concrete use-cases die snel te testen zijn. Voorbeelden zijn automatische samenvattingen van e-mails, assistentie bij offertes of het doorzoeken van handleidingen. Generatieve AI — systemen die tekst of beelden maken op basis van voorbeelddata — kan hierbij helpen. Belangrijk is wel om resultaten steeds te controleren.
Naast tekstassistenten komt ook automatisering aan bod. Denk aan het koppelen van tools om handmatig werk te verminderen. Zo’n workflow vermindert fouten en versnelt processen. Voor veel kmo’s is dit de kortste weg naar rendement.
Datakwaliteit blijft een harde randvoorwaarde. Onvolledige of rommelige gegevens leveren slechte uitkomsten op. Bedrijven leren daarom eerst hun data op te schonen en veilig te bewaren. Pas daarna volgen grotere stappen met voorspellende modellen.
AI-verordening raakt ook kmo’s
De Europese AI-verordening (AI Act) verplicht bedrijven tot extra zorg bij het gebruik van algoritmen. Toepassingen met hoger risico vragen dossieropbouw, testen en uitleg over hoe het model werkt. Ook de AVG blijft gelden voor persoonsgegevens, met eisen als dataminimalisatie en versleuteling. Ondernemers moeten dit vanaf het begin meenemen in ontwerp en keuze van leveranciers.
Praktisch betekent dit: vastleggen welk systeem waarvoor wordt gebruikt en met welke data. Bedrijven doen er goed aan impactanalyses te maken bij gevoelige processen. Denk aan selectie van sollicitanten of kredietbeoordeling. Zulke toepassingen kunnen snel in een hogere risicoklasse vallen.
De academie wijst op transparantie naar klanten en medewerkers. Geef duidelijk aan waar een model meebeslist en waar een mens eindverantwoordelijk is. Log beslissingen en bewaar versies van prompts en instellingen. Dat maakt audits en klachtenafhandeling makkelijker.
Vaardigheidskloof is nu de rem
Veel kmo’s willen wel, maar weten niet waar te beginnen. Gebrek aan tijd en kennis is vaak het grootste obstakel. Een gestructureerd programma met korte modules kan dat oplossen. Het verlaagt risico’s en maakt resultaten meetbaar.
Medewerkers betrekken is cruciaal voor succes. Training in prompten — het helder sturen van een AI-systeem met instructies — helpt al veel. Net als duidelijke afspraken over wat wel en niet mag met bedrijfsdata. Zo ontstaat vertrouwen in dagelijks gebruik.
Ook bestuur en IT moeten samenwerken. Richt een klein stuurteam in dat keuzes bewaakt en pilots prioriteert. Leg uit waarom bepaalde data niet naar externe aanbieders mag. En kies tijdig voor oplossingen die voldoen aan Europese regels.
“Wie nu niet mee is, mist de trein,” klonk het bij de lancering van de AI Academy in Kortrijk.
Kansen voor de regio Kortrijk
De regio telt veel maakbedrijven en dienstverleners die kunnen profiteren van algoritmen. Denk aan voorraadplanning, kwaliteitscontrole met beeldherkenning of snellere klantenservice. Een lokale academie maakt kennisdeling laagdrempelig. Ondernemers leren van elkaars fouten en versnellen samen.
Samenwerking met hogescholen en technologiepartners kan de instap verder verlagen. Zo ontstaat een keten van basisvaardigheid naar specialistische projecten. Voor kmo’s is dat belangrijk, omdat capaciteit vaak beperkt is. Lokale ondersteuning verkort de doorlooptijd van idee naar proef.
Bovendien sluit de aanpak aan bij Europese ambities voor digitale autonomie. Oplossingen die privacyvriendelijk zijn en lokaal kunnen draaien, winnen terrein. Dit vermindert afhankelijkheid van grote cloudaanbieders. En het past bij de strengere eisen uit de AI Act.
Wat ondernemers nu doen
Begin met een lijst van repetitieve taken in je bedrijf. Kies één proces voor een korte proef van vier tot zes weken. Meet tijdwinst, foutreductie en tevredenheid van medewerkers. Stop of schaal op op basis van die cijfers.
Leg een basis voor gegevensbescherming. Beperk invoer van persoonsgegevens, versleutel waar mogelijk en stel rechten scherp in. Check bij leveranciers waar data staat en wie toegang heeft. Dit helpt direct bij AVG- en AI-Act-compliance.
Maak ten slotte een eenvoudige AI-roadmap voor zes maanden. Plan trainingen, definieer twee extra pilots en wijs een verantwoordelijke aan. Documenteer keuzes en resultaten vanaf dag één. Zo blijft de inzet beheersbaar en audit-proof voor Europese toezichthouders.
