Krafton, de Zuid-Koreaanse uitgever van PUBG, investeert ongeveer 60 miljoen euro in AI-hardware. Het bedrijf bouwt hiermee een eigen rekencentrum voor kunstmatige intelligentie, om zijn games en platforms te vernieuwen. De stap wordt nu gezet om minder afhankelijk te zijn van externe cloudpartijen en sneller te kunnen ontwikkelen. Voor Europese spelers en makers raakt dit aan regels uit de AVG en de Europese AI-verordening.
Krafton kiest eigen rekenkracht
Krafton koopt op grote schaal servers voor het trainen en draaien van AI-modellen. Het gaat om krachtige grafische chips die geschikt zijn voor generatieve systemen, die zelf tekst, beeld of audio kunnen maken. Met eigen hardware kan het bedrijf kosten beter beheersen en gevoelige data intern houden. Dat is belangrijk bij speldata en communicatie van spelers.
Eigen rekenkracht verkleint ook de vertraging tussen gebruiker en model. In online games telt elke milliseconde voor spelbeleving en veiligheid. Voor makersplatformen is snelle respons nodig om creatietools vloeiend te laten werken. Dat lukt lastig als alles via drukbezette publieke clouds loopt.
De investering verlaagt op termijn de prijs per bewerking van AI-modellen. Trainen in eigen huis maakt finetuning op spelsituaties eenvoudiger. Het bedrijf kan daarnaast beter plannen wanneer het rekencapaciteit inzet. Dat helpt bij piekbelasting rond seizoensupdates of platformlanceringen.
90 miljard won, circa 60 miljoen euro: zoveel trekt Krafton op het moment van schrijven uit voor AI-servers.
Doel: slimmere spelwerelden
Krafton wil AI inzetten voor NPC’s die natuurlijker reageren. Generatieve AI is software die nieuwe content maakt op basis van voorbeelden. Daarmee kunnen dialogen, missies en animaties gevarieerder worden. Dat geeft online werelden meer dynamiek zonder dat elk detail handmatig is gescript.
AI kan ook ontwikkelteams en creators helpen met conceptart, levelopzet en code-suggesties. Zo komen prototypes sneller van de grond en zijn iteraties korter. In livegames kan het systeem balansproblemen sneller opsporen. Dat maakt updates consistenter en veiliger.
Een ander doel is moderatie en veiligheid. AI kan scheldwoorden, spam en fraude herkennen en markeren. Zulke detectie blijft echter feilbaar en vraagt menselijk toezicht. Foutpositieven en blinde vlekken zijn bekende beperkingen van deze algoritmen.
Link met Overdare-platform
De investering past bij Overdare, het UGC-platform dat Krafton samen met NAVER Z ontwikkelt. UGC staat voor user-generated content: spelers bouwen zelf minigames en ervaringen. AI-assistenten kunnen daarbij taken uit handen nemen, zoals scripts schrijven of assets aanpassen. Dat verlaagt de drempel voor nieuwe makers.
Voor zulke tools is rekenkracht nodig voor zowel training als gebruik door miljoenen gebruikers. Met eigen servers houdt Krafton de wachttijden laag. Het bedrijf kan modellen gericht finetunen op specifieke genres en stijlen. Zo krijgen creators resultaat dat beter past bij de gewenste game-ervaring.
Wel liggen auteursrechten en misbruik op de loer. In de EU geldt dat trainingsdata een geldige juridische basis moeten hebben. De tekst- en datamining-exceptie kent een opt-out voor rechthebbenden. Platformen moeten AI-output bovendien duidelijk labelen om verwarring te voorkomen.
EU-wetgeving stelt eisen
De Europese AI-verordening (AI Act) legt voor generatieve en algemene AI-systemen transparantie op. Leveranciers moeten onder meer informatie geven over gebruikte datasets en bekende risico’s. Ook moeten zij AI-content herkenbaar maken, bijvoorbeeld via labels of watermerken. Dit geldt ook voor niet-Europese bedrijven die diensten in de EU aanbieden.
De AVG is van kracht zodra spelersgegevens worden verwerkt. Dat vraagt dataminimalisatie, versleuteling en duidelijke doelen voor gebruik. Training op chat- of stemdata kan alleen met een geldige grondslag. Een opt-out voor modeltraining is verstandig en voorkomt klachten.
Voor UGC-platformen is daarnaast de Digital Services Act relevant. Die verplicht tot risicobeoordelingen, meldknoppen en klachtenafhandeling. Automatische moderatie moet uitlegbaar zijn en door mensen te herzien. Dit raakt direct aan AI-gestuurde blokkades of waarschuwingen.
Chips, kosten en energie
Topchips voor AI zijn schaars en duur, met lange levertijden. Nvidia en AMD domineren deze markt, wat afhankelijkheden creëert. Prijzen en beschikbaarheid kunnen de uitrol vertragen. Dat vraagt fasering en prioritering van projecten.
De operationele kosten zijn fors door stroom en koeling. Generatieve video en 3D vragen extra vermogen. Europese duurzaamheidsregels, zoals de CSRD-rapportage, vergroten de druk om energieverbruik inzichtelijk te maken. Slimme planning en efficiënte modellen worden dus belangrijk.
Eigen hardware verlaagt op termijn vaak de cloudkosten per taak. Het risico is wel veroudering als nieuwe chipgeneraties sneller verschijnen. Hybride inzet van eigen servers en cloud kan dat opvangen. Zo blijft capaciteit schaalbaar bij pieken.
Gevolgen voor spelers en makers
Spelers kunnen rijkere werelden en flexibelere NPC’s verwachten. Updates kunnen sneller komen en beter inspelen op gedrag in de game. Makers krijgen meer gereedschap om ideeën uit te werken. De drempel om te publiceren wordt daarmee lager.
Transparantie blijft een randvoorwaarde. Spelers moeten weten wanneer zij met een AI-systeem praten. Ook moet duidelijk zijn of hun data worden gebruikt om modellen te verbeteren. Een makkelijke opt-out vergroot vertrouwen.
De kwaliteit van de ervaring hangt af van de grenzen van de technologie. Hallucinaties en bias kunnen de spelbeleving schaden als er geen controle is. Menselijke review en stevige testprocedures zijn daarom nodig. Europese regels helpen die waarborgen af te dwingen.