Het Nederlandse platform Loes.ai lanceert een eigen chatbot als alternatief voor ChatGPT. De dienst richt zich op organisaties die privacy en controle belangrijk vinden. Gegevens blijven in Nederland en het bedrijf zegt te werken volgens de AVG en de aankomende Europese AI-verordening. Loes.ai wil zo een veiligere optie bieden voor overheid, onderwijs en zorg.
Nederlands en lokaal gehost
Loes.ai is een Nederlandstalige assistent voor tekst en vragen. De dienst positioneert zich als “veilig en lokaal”. Dat betekent dat de verwerking in Nederland of binnen de Europese Unie plaatsvindt. Op het moment van schrijven presenteert het bedrijf zich nadrukkelijk als alternatief voor Amerikaanse chatbots.
Het bedrijf zegt dat chatgesprekken in Nederland blijven. Ook belooft het geen klantgegevens te gebruiken voor training zonder toestemming. “Lokaal” houdt hier in dat de servers in de EU staan. Dat verkleint het risico op doorgifte naar landen buiten de EU.
De focus ligt op de Nederlandse taal en context. Dat kan nuttig zijn voor termen uit het openbaar bestuur, onderwijs of zorg. Minder vertaalstappen verkleint de kans op misverstand. Het systeem sluit zo beter aan op het werk in Nederlandse organisaties.
Loes.ai benadrukt controle over data en prestaties. Organisaties willen vaak weten waar gegevens staan en wie erbij kan. Lokaal hosten maakt dit aantoonbaar. Het past bij de wens om digitale soevereiniteit te versterken.
Privacy volgens AVG centraal
De Algemene verordening gegevensbescherming (AVG) stelt strenge eisen. Denk aan dataminimalisatie en een duidelijk doel voor elke verwerking. Loes.ai zegt daar rekening mee te houden. Organisaties hebben daarnaast een verwerkersovereenkomst nodig.
Beveiliging is een tweede pijler. Versleuteling tijdens opslag en transport is dan vereist. Ook toegangsbeheer en logboekregistratie horen daarbij. Zo is te controleren wie wat heeft ingezien.
Voor gemeenten, scholen en zorginstellingen is locatie van data belangrijk. Na het Schrems II-arrest is doorgifte naar de VS juridisch risicovol. Opslag en verwerking in de EU vermindert dat risico. Lokaal gehoste AI past in die lijn.
Een DPIA kan helpen vóór invoering. Dat is een gegevensbeschermingseffectbeoordeling. Die brengt risico’s in kaart en legt mitigerende maatregelen vast. Denk aan richtlijnen voor geen of beperkte invoer van persoonsgegevens.
AI-verordening stuurt ontwerp
De Europese AI-verordening (AI Act) deelt systemen in naar risico. Chatbots vallen onder algemene-doeleinden-AI en moeten transparant zijn. Gebruikers moeten weten dat zij met een AI praten. Loes.ai zal hier rekening mee moeten houden in ontwerp en documentatie.
Bij inzet in hoog-risico-omgevingen gelden extra plichten. Bijvoorbeeld bij selectie van personeel of besluitvorming in de zorg. Dan zijn risicobeheer, kwaliteitscontrole en menselijke beoordeling verplicht. Leveranciers moeten kunnen aantonen hoe het model is getest.
Voor overheden tellen aanbestedingseisen mee. Europese AI-verordening gevolgen overheid betekent: toets op risico’s, transparantie en herleidbaarheid. EU-aanbieders met datalocatie en documentatie hebben dan een streepje voor. Dat kan de adoptie van Loes.ai versnellen.
De AI-verordening classificeert AI-systemen naar risico en legt extra plichten op voor hoog-risico-toepassingen, zoals strengere testen, documentatie en menselijke controle.
De nieuwe regels vragen ook om duidelijke gebruikersinformatie. Organisaties moeten uitleggen wat een chatbot wel en niet kan. En hoe met klachten of fouten wordt omgegaan. Dit bevordert verantwoord gebruik.
Toepassing in overheid en onderwijs
Overheden kunnen Loes.ai inzetten voor snelle teksthulp. Denk aan het opstellen van brieven en samenvattingen. Ook kan de assistent interne kennis doorzoekbaar maken. Dat scheelt tijd bij standaardvragen.
In het onderwijs kan de chatbot teksten uitleggen of samenvatten. Docenten kunnen lesmateriaal laten herschrijven naar eenvoudiger taal. Studenten krijgen voorbeeldvragen of een start voor een verslag. Heldere regels blijven nodig om valsspelen te voorkomen.
In de zorg is administratieve verlichting mogelijk. Bijvoorbeeld het ordenen van notities of het maken van conceptverslagen. Medische beslissingen horen altijd bij mensen te blijven. De AI ondersteunt, maar neemt geen klinische keuze over.
Transparantie richting burgers en leerlingen is essentieel. Label gesprekken duidelijk als AI-ondersteund. Bied een menselijk aanspreekpunt voor complexe zaken. Zo blijft vertrouwen behouden.
Kwaliteit kent nog grenzen
Zoals elke generatieve AI kan Loes.ai fouten maken. Het systeem kan informatie verzinnen, ook wel “hallucineren”. Bronnen ontbreken soms of zijn niet actueel. Menselijke controle blijft dus nodig.
Een sterkere focus op Nederlandse data kan voordelen geven. Het systeem begrijpt lokale termen en wetgeving beter. Tegelijk kan creativiteit of breedte lager liggen dan bij grotere, algemene modellen. Dat is een bewuste ruil voor meer controle en dataveiligheid.
Betrouwbaarheid stijgt met actuele en domeinspecifieke kennis. Koppelen aan interne documenten kan helpen, mits goed afgeschermd. Beperk persoonsgegevens en log wie toegang heeft. Zo blijft het juridisch en praktisch beheersbaar.
Adoptie hangt ook af van ondersteuning en integraties. Denk aan koppelingen met e-mail, documentbeheer en chat. Heldere SLA’s en support zijn dan belangrijk. Organisaties starten vaak met pilots om effect en risico’s te meten.