De Utrechter Melvin heeft een wandelapp gebouwd die met kunstmatige intelligentie persoonlijke routes maakt in de stad. De app is onlangs gelanceerd voor bewoners en bezoekers van Utrecht. Het doel is maatwerk: wandelingen die passen bij iemands tijd, interesses en tempo. De ontwikkeling raakt ook aan de AVG en de Europese AI-verordening (AI Act), inclusief de vraag naar “Europese AI-verordening gevolgen overheid”.
Utrecht kiest voor maatwerk
De nieuwe wandelapp gebruikt een generatief model, een systeem dat zelf tekst en suggesties kan maken op basis van voorbeelden. Daarmee stelt de app wandelingen samen langs plekken die bij de gebruiker passen. Denk aan groen, historie, architectuur of horeca. De route komt met korte uitleg per stop.
De maker richt zich op de stad Utrecht en haar wijken. Lokale kennis en kleine tips krijgen zo een plek in de route. Dat kan bewoners nieuwe hoeken laten zien, en bezoekers spreiden over minder drukke straten. Zo ontstaat minder druk op bekende hotspots.
De naam van het gebruikte AI-model is op het moment van schrijven niet publiek bekend. Het gaat om generatieve functies die tekst samenvatten en beschrijven. De app draait op smartphone en werkt met kaartgegevens. De uitleg per locatie is in eenvoudig Nederlands.
Algoritme maakt routes persoonlijk
De app vraagt de gebruiker om voorkeuren, zoals duur en thema. Op basis daarvan ordent het algoritme de volgorde van stops. Het model schrijft ook korte toelichtingen bij elke plek. Zo voelt de wandeling als een gids op maat.
Personalisatie is breder dan smaak. De app kan rekening houden met afstand en tempo. Korte rondjes door de buurt of langere tochten door meerdere wijken zijn mogelijk. De gebruiker houdt zo grip op tijd en energie.
Generatieve systemen werken met patronen uit trainingsdata. Ze zijn goed in samenvatten en herschrijven. Maar ze kunnen ook fouten maken of verouderde details tonen. Daarom blijft een duidelijke disclaimer en een knop voor feedback belangrijk.
Privacy en data begrensd
Locatiegegevens zijn persoonsgegevens onder de AVG. Dat betekent: alleen gegevens vragen die echt nodig zijn (dataminimalisatie) en versleuteling toepassen waar mogelijk. Heldere toestemming en een begrijpelijke privacyverklaring horen daarbij. Zeker bij real-time locatie volgen is terughoudendheid nodig.
Voor een wandelapp is veelal voldoende om een startpunt te verwerken, niet iemands volledige bewegingsprofiel. Opslaan van routes is dan optioneel en uit te zetten. Ook het gebruiken van anonieme statistieken kan helpen zonder individuele data te bewaren. Zo blijft de balans tussen nut en privacy beter.
De ontwikkelaar is verwerkingsverantwoordelijke als hij bepaalt welke data worden verwerkt. Hij moet daarom een register bijhouden en, waar nodig, een DPIA uitvoeren. Dat is een risico-onderzoek naar de impact op privacy.
AI-verordening raakt stadsapps
De Europese AI-verordening (AI Act) deelt systemen in risicoklassen in. Een consumentgerichte wandelapp valt in de praktijk doorgaans in de categorie met beperkte of minimale risico’s. Dan gelden vooral transparantie-eisen en duidelijke informatie over het gebruik van algoritmen. Gebruikers moeten weten dat AI de teksten of suggesties maakt.
Als de app generatieve modellen inzet, ontstaan extra plichten voor de modelleverancier. Denk aan technische documentatie en maatregelen tegen misleiding. Voor de appbouwer blijft: zorgvuldige implementatie, goede klachtenafhandeling en logging. Zo kan hij uitleggen hoe keuzes tot stand komen.
Voor gemeenten en toeristische organisaties is dit relevant bij samenwerking. Inkopen of aanhaken bij zulke apps vraagt controle op naleving van de AI Act en de AVG. Dat voorkomt verrassingen bij toezicht en aanbesteding. Het maakt ook de “Europese AI-verordening gevolgen overheid” concreet in de praktijk.
Kansen en beperkingen zichtbaar
De aanpak kan Utrecht helpen met bezoekersspreiding en wijkmarketing. Ook bewoners profiteren, met routes die aansluiten op dagelijkse wandelingen. Voor ondernemers kan dit extra aanloop geven in minder bekende straten. De waarde zit in lokale, begrijpelijke uitleg langs de route.
Er zijn ook duidelijke grenzen. AI kan feiten missen of locaties verkeerd beschrijven. Toegankelijkheid, zoals drempels of trapjes, vraagt actuele en betrouwbare brondata. Zonder die data blijft het systeem kwetsbaar.
Een publiek feedbackkanaal is daarom cruciaal. Meldingen over foutjes of onveilige situaties helpen de kwaliteit snel te verbeteren. Samenwerking met lokale partners kan zorgen voor actuele informatie. Zo groeit de app mee met de stad.
“Dit is maatwerk,” zegt maker Melvin. “Iedere wandeling moet aansluiten bij de persoon die hem loopt.”