Newtone en Lefebvre Sdu gaan in Nederland samenwerken aan toepassingen met kunstmatige intelligentie. Ze willen slimme assistenten bouwen voor accountants, fiscalisten en juristen. De inzet is sneller zoeken, samenvatten en schrijven met betrouwbare bronverwijzingen. De timing is relevant nu de Europese AI-verordening (AI Act) gefaseerd in werking treedt en strengere eisen stelt.
AI koppelt aan vakkennis
De kern van de samenwerking is het koppelen van Newtone’s generatieve AI aan de vakinhoud van Lefebvre Sdu. Generatieve AI is software die op basis van voorbeelden nieuwe tekst kan maken. Door AI te verbinden met gecontroleerde vakinformatie moet het antwoord vollediger en beter navolgbaar worden. Dat is belangrijk in een gecontroleerde omgeving zoals accountancy.
Met zo’n assistent kunnen professionals dossiers sneller doorzoeken en samenvattingen maken. Ook kunnen conceptbrieven, memos en checklisten worden gegenereerd. De medewerker blijft eindverantwoordelijk en controleert de tekst. Dit past bij het principe ‘mens houdt de regie’, dat ook in Europese regels terugkomt.
De samenwerking richt zich op dagelijks werk in de praktijk. Denk aan literatuuronderzoek, het vergelijken van wetswijzigingen en het toelichten van jurisprudentie. Door vertrouwde bronnen te gebruiken, verkleint het risico op fouten. Tegelijk blijft transparantie over gebruikte bronnen een harde eis.
Nederlandse context en regels
Lefebvre Sdu bedient op het moment van schrijven vooral de Nederlandse markt met juridische en fiscale informatie. Door de AI-toepassingen in het Nederlands te laten werken, sluiten ze beter aan op lokale wet- en regelgeving. Terminologie en context zijn dan herkenbaar voor gebruikers. Dat verhoogt de kans op juiste interpretatie en acceptatie.
De AVG geldt voor alle verwerking van persoonsgegevens, ook bij inzet van AI. Dat betekent dataminimalisatie, doelbinding en passende beveiliging, zoals versleuteling. Kantoren zullen bovendien willen weten waar data staat en wie erbij kan. Verwerking binnen de EU en duidelijke verwerkersovereenkomsten zijn dan logisch uitgangspunt.
De Europese AI-verordening introduceert risicoklassen voor AI-systemen. Ondersteunende tekstassistenten zijn niet automatisch ‘hoog risico’, maar gebruik in bijvoorbeeld klantacceptatie of kredietbeoordeling kan dat wel zijn. Dan gelden documentatieplichten, risicobeheer en strengere toezichtseisen. Leveranciers en kantoren moeten dit per toepassing vastleggen.
Techniek met bronverwijzing
In de praktijk werkt zo’n assistent vaak met ‘opzoeken-en-antwoorden’. Het systeem haalt eerst relevante documenten op en bouwt dan een antwoord met verwijzingen. Zo blijft zichtbaar waar een passage vandaan komt. Dat helpt bij controle en bij opleiden van junior medewerkers.
Generatieve AI maakt nieuwe tekst, code of beelden op basis van voorbeelden en patronen, en moet in de accountancy altijd controleerbaar en herleidbaar blijven.
Belangrijke grenzen blijven bestaan. AI kan nog steeds hallucineren, verouderde informatie gebruiken of nuance missen. Heldere bronverwijzingen, versiedata en waarschuwingen helpen daarbij. Een ‘vier-ogen-principe’ en een audittrail blijven nodig.
Ook de keuze van onderliggende modellen telt. Sommige modellen sturen gebruikersgegevens terug naar de leverancier om te trainen, andere niet. Organisaties willen die instelling kunnen uitsluiten. Dat hoort bij ‘privacy by design’ en ‘security by default’ uit de AVG.
Impact op accountantskantoren
Op korte termijn kan de samenwerking vooral tijdwinst opleveren. Sneller literatuuronderzoek, eerste concepten voor adviesbrieven en eenduidige schrijfwijze. Voor mkb-kantoren kan dat de werkdruk verlagen in piekperioden. Training van medewerkers blijft wel nodig om de assistent goed te gebruiken.
Inkoopteams zullen kritische vragen stellen. Welke gegevens gaan het systeem in, waar staat de data, en hoe wordt gelogd? Kun je uitsluiten dat klantdata het model traint, en is er een bewaartermijn? Dit sluit aan op transparantie-eisen uit de AI-verordening, die op het moment van schrijven gefaseerd wordt ingevoerd.
Voor de Nederlandse en bredere Europese markt is dit een teken dat uitgevers en techbedrijven naar elkaar toe bewegen. Kennisplatforms leveren de betrouwbare inhoud, AI levert snelheid en patroonherkenning. Succes hangt af van kwaliteit van bronnen, degelijke beveiliging en duidelijke aansprakelijkheid. Wie dat goed organiseert, kan het advieswerk merkbaar verbeteren zonder de zorgplicht te schaden.