Preply, het internationale taalplatform, haalt 150 miljoen dollar op voor verdere groei. Het bedrijf wil leren combineren: lessen door mensen, ondersteund door kunstmatige intelligentie. Het geld gaat naar productontwikkeling, uitbreiding in Europa en betere AI-functies. Daarmee wil Preply sneller inspelen op de vraag naar taaltraining bij bedrijven en scholen.
Kapitaal versnelt ontwikkeling
Met de nieuwe kapitaalronde wil Preply zijn algoritmen voor persoonlijke leerpaden verbeteren. Zulke algoritmen zijn rekenregels die patronen herkennen en lesadvies geven. De nadruk ligt op het versnellen van functies die docenten en leerlingen direct helpen. Denk aan slimmere intake, aangepaste oefeningen en betere voortgangsrapportages.
Het platform investeert ook in schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Dat betekent stabielere videolessen, snellere zoekresultaten en meer talen. Voor Europese gebruikers is dat relevant, omdat vraag naar meertaligheid blijft groeien. Vooral Engels, Duits en Frans zijn belangrijk voor werk en studie.
Daarnaast wil Preply zijn aanbod voor organisaties uitbreiden. Dat omvat dashboards voor HR en L&D, met inzicht in gebruik en resultaten. Zulke functies maken het makkelijker om training te sturen op bedrijfsdoelen. Het bedrijf richt zich daarmee nadrukkelijk op de zakelijke markt.
Menselijke tutor blijft leidend
Preply zegt vast te houden aan lessen door menselijke docenten, met AI als assistent. AI kan lesmateriaal voorstellen, fouten uitleggen en uitspraak oefenen. Een AI-assistent is hier een digitaal hulpmiddel dat suggesties doet, maar geen docent vervangt. De bedoeling is dat de tutor de regie houdt en oefeningen aanpast.
Het matching-systeem koppelt leerlingen aan geschikte docenten. Daarbij tellen leerdoel, niveau, beschikbaarheid en prijs. De algoritmen leren van feedback en resultaten om de koppeling te verbeteren. Transparantie over die criteria is belangrijk om vooroordelen te vermijden.
Ook bij beoordeling wil Preply menselijke controle behouden. Automatische feedback kan snel zijn, maar niet altijd precies. De docent kan daarom ingrijpen en nuance toevoegen. Zo wordt de kwaliteit van het leerproces bewaakt.
AI-verordening raakt onderwijs
De Europese AI-verordening (AI Act) stelt strenge eisen aan systemen die leren sturen of beoordelen. In het onderwijs vallen toepassingen die toegang, scoring of beoordeling bepalen onder hoog risico. Tools die vooral ondersteunen, zoals adaptieve oefeningen, vallen lager uit maar blijven gereguleerd. Preply moet daarom aantonen hoe het model besluit en hoe fouten worden hersteld.
Voor Nederlandse scholen en bedrijven betekent dit meer documentatie en duidelijke uitleg. Zij moeten kunnen zien welke data worden gebruikt en met welk doel. Ook moeten ze weten hoe het systeem presteert bij verschillende groepen. Dat helpt om discriminatie te voorkomen en te voldoen aan inkoopregels.
De AVG blijft onverminderd van kracht. Dataminimalisatie, versleuteling en heldere toestemming zijn verplicht, zeker bij audio en videoles. Opnames en stemdata zijn extra gevoelig en vragen aparte grondslagen. Gebruikers moeten altijd hun gegevens kunnen inzien, verbeteren of verwijderen.
Privacy en AVG randvoorwaarden
Preply verwerkt persoonlijke leergegevens, profielen en mogelijk stemopnames. Volgens de AVG moet die verwerking beperkt zijn tot wat nodig is. Het bedrijf moet bovendien technische en organisatorische beveiliging tonen. Denk aan end-to-end versleuteling, toegangsbeheer en logs.
Transparantie voor leerlingen en docenten is essentieel. Heldere privacy-instellingen en begrijpelijke uitleg horen in de app te staan. Dat geldt ook voor keuzes rondom opslagduur en delen met derden. Zonder die duidelijkheid kan gebruik in het onderwijs stokken.
Voor organisaties in Nederland spelen ook contractuele afspraken. Verwerkersovereenkomsten moeten kloppen en DPIA’s zijn vaak vereist. Een DPIA is een risicoanalyse voor privacy, verplicht bij gevoelige data. Dit maakt opschalen in de publieke sector mogelijk, maar vraagt voorbereiding.
Preply mikt op bedrijven
De zakelijke markt vraagt om meetbare taalvaardigheid en rapportages. Preply speelt daarop in met teambeheer, doelstellingen en certificaten. Zulke functies helpen HR-afdelingen om voortgang per afdeling te volgen. Dat past bij Europese inzet op om- en bijscholing.
In Nederland groeit de behoefte door internationalisering en krapte op de arbeidsmarkt. Bedrijven willen dat werknemers sneller kunnen communiceren met klanten en partners. Taaltraining is daarbij een relatief snelle ingreep. Het nieuwe kapitaal moet deze uitrol versnellen.
Integratie met bestaande leeromgevingen is een volgende stap. Organisaties vragen om single sign-on en gegevensuitwisseling via standaarden. Dat vermindert beheerlast en vergroot adoptie. Preply zal deze koppelingen moeten bieden om concurrerend te blijven.
Techniek nog niet feilloos
AI-feedback blijft gevoelig voor fouten en vooroordelen. Accentherkenning kan slechter werken voor bepaalde sprekers. Ook kan een model te zelfverzekerd zijn bij onjuiste uitleg, een fenomeen dat “hallucinatie” heet. Daarom is menselijke controle nodig, vooral bij beoordeling.
Preply zal zijn modellen moeten testen op kwaliteit en eerlijkheid. Dat betekent benchmarken per taal, accent en niveau. Ook hoort daarbij een meldknop voor foutieve feedback. Zo kan het systeem gericht verbeteren.
De balans tussen hulp en autonomie blijft een aandachtspunt. Te veel automatisering kan het leerproces versmallen. Te weinig automatie mist efficiëntie en personalisatie. Het succes hangt af van duidelijke rollen voor mens en machine.
150 miljoen dollar groeikapitaal voor mens-geleide, AI-ondersteunde taaltraining.
