Prosus rolt een eigen AI-motor uit bij e-commercebedrijven in zijn portefeuille. Het technologieconcern, met hoofdkantoor in Amsterdam, wil hiermee zoekfuncties, aanbevelingen en klantenservice verbeteren. De uitrol start op het moment van schrijven in meerdere markten waar Prosus actief is. De stap moet prestaties verhogen en tegelijk aansluiten op Europese regels, zoals de AVG en de Europese AI-verordening.
Prosus bundelt AI in platform
Prosus bouwt een centraal AI-platform dat door meerdere webshops en apps kan worden gebruikt. Een AI-motor is een verzameling algoritmen en datadiensten die samen functies aansturen. Denk aan slimme zoekresultaten, productaanbevelingen en automatische antwoorden op vragen. Door die bouwstenen te delen, hoeven teams minder dubbel werk te doen.
Het platform combineert verschillende modellen, waaronder taalmodellen die tekst begrijpen en genereren. Een taalmodel is software die patronen in tekst leert en zo vragen kan beantwoorden. Bedrijven kunnen modules aan- of uitzetten per land en merk. Zo blijft er ruimte voor lokale keuzes, terwijl de basis dezelfde is.
Prosus investeert al jaren in online handel, bezorging en betaaldiensten. De AI-motor brengt kennis uit die onderdelen bij elkaar. Dat kan de time-to-market verkorten, dus sneller nieuwe functies live zetten. Ook maakt het betere vergelijking tussen landen mogelijk, omdat dezelfde meetmethode wordt gebruikt.
“Een AI-motor is een set modellen en datadiensten die taken als zoeken, aanbevelen en fraude-detectie aanstuurt.”
Meer omzet en lagere kosten
Voor e-commerce zijn de voordelen direct. Betere aanbevelingen helpen klanten sneller het juiste product te vinden. Dat kan de conversie verhogen, dus meer bestellingen per bezoek. Ook kunnen winkels hun voorraad en prijzen slimmer sturen.
De motor ondersteunt chatbots voor klantenservice. Een chatbot is software die automatisch met klanten praat in gewone taal. Daarmee worden eenvoudige vragen sneller afgehandeld, zoals retouren of bezorginformatie. Medewerkers houden dan tijd over voor ingewikkelde gevallen.
Fraude-detectie is een derde bouwsteen. Het systeem zoekt naar ongebruikelijke patronen in bestellingen of betalingen. Dat helpt bij het voorkomen van misbruik met kortingscodes en gestolen kaarten. Minder fraude betekent lagere kosten en meer vertrouwen bij klanten.
Datagebruik onder AVG-regels
De inzet van AI in webwinkels draait om klantgegevens. Onder de AVG geldt dataminimalisatie: verwerk niet meer data dan nodig is. Bedrijven moeten een duidelijke grondslag hebben, zoals toestemming of uitvoering van een contract. Versleuteling en toegangscontrole zijn nodig om gegevens te beschermen.
Training van modellen op klantdata vraagt extra aandacht. Klanten hebben recht op inzage, correctie en verwijdering. Prosus en de betrokken bedrijven moeten vastleggen welke data waarvoor wordt gebruikt. Ook is het verstandig om waar mogelijk anonieme of geaggregeerde data te gebruiken.
Internationale datastromen blijven gevoelig. Als gegevens Europa verlaten, zijn aanvullende waarborgen nodig, zoals standaardcontracten. Cloudleveranciers moeten voldoen aan Europese eisen en lokale audits. Dat verkleint juridische risico’s en boetes.
Aansluiting op Europese AI-verordening
De Europese AI-verordening treedt gefaseerd in werking op het moment van schrijven. Niet elke e-commerce toepassing valt in de hoogrisicoklasse. Aanbevelingssystemen en chatbots gelden meestal als beperkt risico, maar kennen wel transparantie-eisen. Gebruikers moeten weten dat zij met een systeem praten en invloed hebben op aanbevelingen.
Als bedrijven AI gebruiken voor kredietbeoordeling of biometrie, verandert dat. Zulke toepassingen vallen snel in de hoogrisicoklasse. Dan zijn een risicobeoordeling, documentatie en menselijk toezicht verplicht. Ook moet de kwaliteit van de datasets aantoonbaar op orde zijn.
Voor grote platforms geldt daarnaast de Digital Services Act. Die stelt eisen aan de uitleg van aanbevelingen en aan keuzemogelijkheden. Prosus zal per merk en land moeten toetsen welke verplichtingen gelden. Een centrale AI-motor kan die governance juist eenvoudiger maken.
Integratie blijft grootste uitdaging
Techniek uitrollen is één, integreren is twee. Webshops hebben vaak oudere systemen en verschillende dataformaten. Dat maakt koppelingen complex en foutgevoelig. Goede datakwaliteit bepaalt de uitkomst van elk algoritme.
Ook beheer vraagt volwassenheid. MLOps is het vak om AI-modellen te bouwen, testen en beheren in productie. Teams moeten prestaties, fouten en bias continu meten. Zonder die cyclus verzwakt kwaliteit na verloop van tijd.
Governance en vaardigheden zijn even belangrijk. Centrale richtlijnen voorkomen wildgroei, maar lokale teams kennen de klant. Prosus zal een balans moeten vinden tussen standaard en maatwerk. Training van medewerkers blijft nodig om systemen verantwoord te gebruiken.
Gevolgen voor Nederlandse markt
Prosus is genoteerd in Amsterdam en actief in Europa. De stap kan een nieuwe standaard zetten voor AI in Nederlandse e-commerce. Dat kan leiden tot meer samenwerking met lokale logistiek en betaalproviders. Ook startups kunnen profiteren via tooling en kennisdeling.
Voor consumenten kan dit snellere service en relevantere aanbiedingen betekenen. Tegelijk moeten bedrijven duidelijk blijven over hoe aanbevelingen werken. Keuzevrijheid en privacy blijven kernpunten in Nederland. De Autoriteit Persoonsgegevens let daar scherp op.
Voor beleidsmakers is dit een test voor de nieuwe regels. De combinatie van AI, DSA en AVG komt samen in de digitale winkelstraat. Heldere uitleg en bezwaarprocedures zijn nodig om vertrouwen te behouden. Zo ontstaat ruimte voor innovatie binnen Europese kaders.
