Nederlandse bedrijven steken hun geld nu liever in basis-IT dan in kunstmatige intelligentie. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van Revolut onder zakelijke klanten in Nederland. Organisaties willen eerst hun infrastructuur, cloud en beveiliging op orde brengen. Ze noemen ook gevolgen van de Europese AI-verordening voor overheid en bedrijfsleven als aandachtspunt.
Basis-IT krijgt voorrang
Bedrijven kiezen eerst voor het vernieuwen van netwerken, cloudomgevingen en cybersecurity. Dit verkleint directe risico’s, zoals uitval en datalekken. Het helpt ook om te voldoen aan bestaande regels, zoals de AVG.
Met basis-IT bedoelen zij de kern: betrouwbare hardware, moderne software en goede back-ups. Ook identiteitsbeheer en versleuteling vallen hieronder. Zonder dit fundament lopen AI-projecten vast.
De druk is toegenomen door hybride werken en groeiende databestanden. Veel organisaties migreren nog naar de cloud of vervangen verouderde ERP- en CRM-systemen. Pas daarna komt automatisering met algoritmen in beeld.
Basis-IT is alles wat nodig is om systemen veilig, stabiel en schaalbaar te houden: infrastructuur, beveiliging, data-opslag en beheer.
AI blijft in proeven
AI-toepassingen draaien vaak als proefproject naast het primaire proces. Denk aan tekstassistenten zoals Microsoft Copilot of samenvattingen met Google Gemini in Workspace. De meerwaarde is nog niet overal bewezen in euro’s en tijdwinst.
Een bekende drempel is datakwaliteit. AI-systemen hebben schone, goed gelabelde data nodig om te werken. Veel bedrijven zijn nog bezig die basis op te bouwen.
Ook integratie met bestaande systemen is lastig. Koppelingen met ERP, CRM en documentbeheer kosten tijd en geld. Daardoor blijft AI vaak een losse tool in plaats van een vast onderdeel van werkprocessen.
Wetgeving drijft keuzes
Compliance-investeringen hebben nu prioriteit. De AVG stelt eisen aan dataminimalisatie en beveiliging. NIS2 vergroot de plichten voor cybersecurity, ook voor middelgrote bedrijven.
De Europese AI-verordening (AI Act) zet organisaties aan tot voorbereiden op risicobeheer. Hoog-risico toepassingen moeten straks onder meer logging, testen en menselijke controle aantoonbaar regelen. Dat vraagt om beleid, niet alleen om een nieuw model.
Voor de publieke sector zijn de “Europese AI-verordening gevolgen overheid” direct. Overheden moeten extra letten op transparantie en uitlegbaarheid. Dit maakt zorgvuldige pilots belangrijker dan snelle uitrol, op het moment van schrijven.
Kosten en rendement tellen
Bestuurders letten op totale kosten en meetbare opbrengsten. Investeren in cybersecurity en cloud levert snel minder incidenten en minder beheerkosten op. De businesscase is helder en de baten zijn voorspelbaar.
AI kent extra kosten voor rekenkracht, licenties en integratie. Daar komen governance en toezicht bij, zoals menselijke controle en kwaliteitsmetingen. Fouten zoals hallucinaties, waarbij een model iets verzint, kunnen dure herstelacties vragen.
Leveranciers bundelen AI in bestaande pakketten, zoals Microsoft 365 met Copilot en Salesforce met Einstein. Dat verlaagt de instap, maar niet altijd de totale kosten. Organisaties willen eerst duidelijkheid over gebruik, data-opslag en aansprakelijkheid.
Voorwaarden voor AI-waarde
Een stevige datafundament is de eerste stap. Denk aan datagovernance, duidelijke eigenaarschap en toegangsrechten. Zonder dat blijft elk model een black box met risico’s.
Kies kleine, afgebakende use-cases met heldere KPI’s. Voorbeelden zijn het samenvatten van klantmails of het automatisch classificeren van facturen. Zo wordt effect meetbaar en beheersbaar.
Let op locatie van data en modellen. EU-dataverwerking en versleuteling helpen bij AVG-naleving. Dit is ook relevant bij selectie van aanbieders en cloudplatforms.
Revolut schetst marktdruk
Revolut is een Britse fintech die zakelijke rekeningen en uitgavenbeheer aanbiedt. Het bedrijf ziet dat klanten eerst operationele risico’s willen verkleinen. Pas daarna komt opschaling met AI en complexe datamodellen.
Die volgorde past bij het Europese beleid voor veilige digitalisering. Eerst basis op orde, dan pas automatisering met algoritmen. Zo beperken organisaties juridische en operationele risico’s.
Op het moment van schrijven werken veel bedrijven aan plannen voor de AI Act en NIS2. Investeringen in basis-IT maken die plannen uitvoerbaar. Dat verklaart waarom AI nu vaak op de tweede plaats komt.
