De Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) kondigt de workshop “AI Ideation” aan, gericht op organisaties die de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie willen verkennen. De sessie helpt deelnemers om bedrijfsuitdagingen te vertalen naar concrete AI-toepassingen en vervolgstappen. Met praktische methoden en aandacht voor verantwoord gebruik wil RVO versnelling brengen in zinvolle, haalbare AI-initiatieven.
Wat deelnemers kunnen verwachten
De workshop richt zich op ideevorming rond AI: van het scherp formuleren van vraagstukken tot het benoemen van kansrijke use-cases. Deelnemers werken doorgaans met beproefde canvassen en quick-scanvragen om impact, waarde, databehoefte en risico’s in kaart te brengen. Het resultaat is een beknopte shortlist met prioriteiten en hypothesen die zich lenen voor een proof-of-concept.
De aanpak is sectoroverstijgend en toepasbaar op thema’s als procesautomatisering, voorspellend onderhoud, vraagprognoses, documentanalyse en generatieve assistenten. Door voorbeelden en casuïstiek te combineren met een gestructureerde beslisboom leren deelnemers onderscheid maken tussen “kan” en “moet” bij AI.
Waarom AI-ideatie juist nu relevant is
AI-technologie ontwikkelt snel, maar investeringen renderen alleen als er duidelijke probleemdefinities en meetbare doelen zijn. Tegelijkertijd vraagt de Europese AI-verordening (AI Act) om vroegtijdige aandacht voor risico-indeling, transparantie en menselijk toezicht. Een ideatiefase helpt organisaties om die eisen te verbinden aan de businesscase, voordat er kosten worden gemaakt voor tooling en implementatie.
Daarnaast dwingt de krapte op data, talent en budget tot scherpe keuzes: build versus buy, open-source of SaaS, centrale of decentrale data-architectuur. Met een gestructureerde ideatiefase verklein je het risico op proof-of-concepts die niet opschalen, vendor lock-in of projecten zonder duidelijke KPI’s.
Opbrengst: van idee naar onderbouwde shortlist
Na afloop hebben deelnemers doorgaans een set concrete use-cases met een eerste inschatting van impact, complexiteit en datavereisten. Ook ontstaat er een gedeeld begrippenkader binnen het team, wat cruciaal is om IT, business en compliance op één lijn te krijgen. Deze basis maakt het eenvoudiger om besluitvorming te organiseren en budgetten te verantwoorden.
Belangrijke deliverables zijn bijvoorbeeld: probleem- en doeldefinities, meetbare succescriteria, een datainventaris, een risico- en ethiekcheck en opties voor vervolgstappen. Daarmee kunnen organisaties sneller en zorgvuldiger naar een pilot of aanbesteding toewerken.
Verantwoord en veilig met AI aan de slag
De workshop besteedt aandacht aan privacy (AVG), dataminimalisatie, bias, uitlegbaarheid en menselijke controle. Dit sluit aan bij de kerneisen uit de AI Act, zoals documentatie, datakwaliteit en transparantie richting gebruikers. Door deze elementen al in de ideatiefase mee te nemen, voorkom je kostbare herontwerpen later in het traject.
Praktische hulpmiddelen zijn onder meer ethische checklists, DPIA-indicaties en richtlijnen voor databeheer. Ook procurement-aspecten komen aan bod: welke contractuele waarborgen zijn nodig rondom dataveiligheid, modelupdates, prestaties en exit-mogelijkheden?
Vervolgstappen en ondersteuning
Na ideatie ligt de focus op een kleinschalige pilot met heldere KPI’s, realistische datatoegang en een plan voor evaluatie en opschaling. Organisaties doen er goed aan om vroeg te bepalen hoe succes wordt gemeten, wie eigenaar is van het model en welke infrastructuur nodig is voor productie.
Voor verdere ondersteuning kunnen partijen verkennen welke netwerken en instrumenten aansluiten, zoals de Nederlandse AI Coalitie, European Digital Innovation Hubs en algemene innovatie- en digitaliseringsregelingen via RVO (bijvoorbeeld MIT of Innovatiekrediet). Dergelijke voorzieningen helpen bij kennisdeling, financiering, partners vinden en het borgen van kwaliteit in de volgende fase.
