Softwarebedrijf SAP meldt dat het verwachte rendement op investeringen in kunstmatige intelligentie stijgt van 16 naar 21 procent. Het gaat om bedrijven die AI inzetten in hun processen, wereldwijd en in Europa, in nieuw onderzoek dat recent is gepubliceerd. Dit is relevant voor Nederland door de Europese AI-verordening en de gevolgen voor overheid en bedrijven. De stijging hangt samen met rijpere toepassingen die beter aansluiten op concrete taken.
Verwachting ROI stijgt
Het verwachte rendement (ROI) op AI-projecten gaat omhoog van 16 naar 21 procent, op het moment van schrijven. Het gaat om verwachtingen van organisaties, niet om gerealiseerde cijfers. ROI is hier de verhouding tussen opbrengsten, zoals productiviteitswinst, en kosten van implementatie en gebruik. De beweging suggereert meer vertrouwen in zakelijke waarde van algoritmen.
Bedrijven zien vooral kansen in taken die veel tijd kosten. Denk aan het samenvatten van documenten, het maken van voorstellen en het beantwoorden van klantvragen. Generatieve systemen, zoals SAP Business AI en de assistent Joule binnen de SAP-cloudpakketten, worden hiervoor ingezet. Deze functies zitten bijvoorbeeld in software voor financiën, HR en inkoop.
De hogere verwachting wijst op meer volwassenheid bij de inzet. Pilots worden vaker omgezet naar vaste functies in werkprocessen. Ook datamanagement verbetert, waardoor modellen betere input krijgen. Daardoor daalt de foutmarge en stijgt de bruikbaarheid.
Verwacht rendement op AI-investeringen: 21%.
AI-verordening stuurt investeringen
De Europese AI-verordening (AI Act) dwingt organisaties om risico’s vooraf te beoordelen en achteraf te monitoren. Dit helpt bij gerichte keuzes: welke processen zijn laag risico, en welke vragen extra waarborgen. Minder nalevingsrisico betekent minder faalkosten en daardoor een stabieler rendement. Voor aanbieders van bedrijfssoftware, zoals SAP, wordt dit een onderscheidend punt.
Ook de AVG blijft bepalend. Bedrijven moeten dataminimalisatie toepassen en alleen noodzakelijke persoonsgegevens verwerken. Versleuteling en toegangsbeheer zijn randvoorwaardelijk bij het trainen en draaien van modellen. Dit raakt zowel private ondernemingen als publieke instellingen.
Voor overheden in Nederland spelen extra stappen, zoals DPIA’s (privacy-risicoanalyses) en transparantie over geautomatiseerde besluitvorming. De combinatie van AI-verordening en AVG maakt dat organisaties verantwoord gegevens gebruiken. Dat vergroot het draagvlak en beperkt juridische risico’s. Zo blijft de businesscase voor AI overeind.
Wat bedrijven nog missen
Veel organisaties worstelen met datakwaliteit. Onvolledige of ongeordende data leiden tot zwakke uitkomsten van modellen. Koppelingen met ERP- en CRM-systemen moeten dus robuust zijn. Zonder goede metadata en logging gaat de waarde van AI snel verloren.
Het meten van waarde is een tweede knelpunt. Teams moeten vooraf doelen kiezen, zoals minder doorlooptijd of hogere tevredenheid. Neem ook de totale kosten mee, zoals cloudverbruik, integratie en beveiliging. Alleen zo is de ROI-berekening eerlijk en vergelijkbaar.
Vaardigheden vormen de derde hobbel. Medewerkers hebben training nodig om AI-uitkomsten te beoordelen en veilig te gebruiken. In Nederland moet de ondernemingsraad vaak worden betrokken bij grote technologieveranderingen. Duidelijke richtlijnen en interne audits versnellen acceptatie.
Van pilot naar opschaling
Veel AI-projecten blijven hangen in een proef. Rendement stijgt pas als functies breed in processen landen. Dat vraagt om standaardisatie, versiebeheer en monitoring van modellen. Ook moeten teams feedback van gebruikers snel verwerken.
Kostenbeheersing is cruciaal bij opschaling. Grote generatieve modellen vergen veel rekenkracht en energie. Kies daarom een passend modelformaat en cache hergebruikte antwoorden waar dat kan. Zo dalen de kosten per taak en verbetert de ROI.
Integratie met bestaande workflows levert de grootste winst op. Voorbeelden zijn automatische conceptteksten voor factuurafhandeling of inkoopdossiers in SAP-toepassingen. Door validatiestappen in te bouwen blijft menselijk toezicht intact. Dit sluit aan op de eisen van de AI-verordening voor hoog-risico processen.
Betekenis voor Nederland en EU
Voor Nederlandse organisaties is de timing gunstig. Steeds meer standaardsoftware bevat veilige AI-functies, zoals SAP Business AI in S/4HANA Cloud en SuccessFactors. Hierdoor daalt de drempel om te starten met concrete, afgebakende use-cases. Dat helpt om sneller meetbaar resultaat te boeken.
De combinatie van regelgeving en rijpere tools kan investeringen versnellen. Organisaties die governance, privacy en beveiliging op orde hebben, kunnen sneller schalen. Daarmee verminderen zij compliance-risico’s én operationele kosten. Dit vertaalt zich naar realistischer, hogere ROI-schattingen.
De komende maanden verschuift de focus van losse pilots naar portfolio-aanpak. Besturen willen bredere rapportages over prestatie, kosten en risico’s. Leveranciers als SAP zullen concurreren op transparantie, modelkeuze en dataveiligheid. Die factoren worden doorslaggevend voor duurzaam rendement.