Datadog schetst een voorzichtige blik op 2026, terwijl het AI-landschap snel verschuift. Het Amerikaanse platform voor cloudmonitoring en beveiliging ziet kansen, maar ook onzekerheid in klantbestedingen en concurrentie. Beurshuis Wedbush duidt die toon als “voorzichtig” in nieuwe analyses van het bedrijf. Dat is relevant voor Europese organisaties die hun AI- en cloudkosten strakker sturen onder de Europese AI-verordening en de AVG.
Voorzichtigheid rond 2026 groei
Datadog bouwt voort op sterke vraag naar observability, maar tempert de verwachtingen voor 2026. Reden: AI-projecten bewegen snel, budgetten verschuiven en inkopers stellen prioriteiten bij. Dat maakt de omzetpijplijn minder voorspelbaar, zo blijkt uit recente analisteninzichten van Wedbush. Voor een usage-based platform telt vooral hoeveel data klanten echt blijven versturen.
AI-workloads leveren veel meetgegevens op, maar organisaties letten op kosten per gigabyte en bewaren data korter. Ook worden tools vaak geconsolideerd, waarbij één suite meerdere losse producten vervangt. Dat helpt de eenvoud, maar kan groei per leverancier drukken. Deze mix van meer data en strengere kostencontrole zorgt voor gemengde vooruitzichten.
Voor Nederlandse en Europese bedrijven speelt nog iets mee: strengere rapportage- en beveiligingsplichten. Onder NIS2 en sectorregels moeten incidenten sneller worden gedetecteerd en gemeld. Dat vergroot de behoefte aan observability, maar alleen als de prijs en het databeleid passen bij de interne richtlijnen. Datadog moet die balans aantoonbaar bieden om in 2026 door te groeien.
AI-functies in Datadog
Datadog zet AI in via functies als Watchdog en de assistent Bits AI. Watchdog gebruikt machine learning om afwijkingen te vinden in metrics, logs en traces. Bits AI helpt teams met natuurlijke-taalvragen, samenvattingen en suggesties voor oplossingen. Zulke “AIOps” is software die storingen opspoort en herstel versnelt met algoritmen.
De belofte is minder ruis en snellere analyse bij complexe cloudsystemen. Een ontwikkelaar kan bijvoorbeeld vragen welke service de fout veroorzaakte, waarna het systeem een relevante grafiek en logfragment toont. Ook kunnen runbooks automatisch worden voorgesteld. Dat scheelt tijd tijdens incidenten met AI-toepassingen, zoals trage of dure modelaanroepen.
Er zijn grenzen. AI-functies hangen af van de kwaliteit van de aangeleverde data en kunnen vals alarm slaan. Organisaties moeten daarom duidelijke rollen en rechten instellen en gevoelige velden maskeren. Dat is extra belangrijk in Europa, waar de AVG dataminimalisatie en versleuteling vereist.
Observability is het verzamelen en koppelen van metrics, logs en traces om fouten en prestaties in software snel te begrijpen.
Concurrentie zet druk
De markt voor observability is drukbezet. Naast Datadog spelen Dynatrace, New Relic en Splunk (op het moment van schrijven onderdeel van Cisco) grote rollen. Ook cloudaanbieders bieden alternatieven, zoals AWS CloudWatch, Azure Monitor en Google Cloud Operations. Al die partijen voegen AI-analyses toe, wat de verschillen kleiner maakt.
Prijs en datavolume worden dus doorslaggevend. FinOps-teams knijpen logstromen, verlagen retentie en testen sampling om kosten te drukken. Leveranciers die helder zijn over prijs per type data en automatische reductie bieden, winnen terrein. Wie dat niet doet, voelt de rem op groei, zeker richting 2026.
Daarnaast zoeken klanten naar één platform voor observability en cloudbeveiliging. Datadog breidt daarom security-producten uit, zoals applicatiebeveiliging en posture management. Toch blijft de keus vaak hybride: sommige workloads draaien beter met tools van de cloud zelf. Die mengvorm zorgt voor blijvende onderhandelingsdruk.
EU AI-verordening stuurt keuzes
De Europese AI-verordening (AI Act) verlangt transparantie, documentatie en risicobeheersing bij AI-systemen. AIOps valt doorgaans niet onder hoog-risico, maar organisaties moeten wel kunnen uitleggen hoe automatische aanbevelingen tot stand komen. Dat maakt uitlegbare detectieregels en auditlogs belangrijk. Leveranciers die dat niet tonen, lopen bij aanbestedingen achter.
De AVG geldt onverminderd voor log- en tracegegevens die persoonsgegevens kunnen bevatten, zoals IP-adressen of gebruikers-ID’s. Praktisch betekent dit: dataminimalisatie, pseudonimisering, versleuteling en strakke bewaartermijnen. Ook moeten bedrijven datadoorgiften buiten de EU borgen met passende waarborgen. Europese datalocatie en contractuele afspraken zijn daarom zwaarwegend in selectieprocedures.
Voor Nederlandse overheden en vitale aanbieders tellen bovendien NIS2 en nationale richtlijnen. Snelle detectie, incidentmelding en forensische terugkijkmogelijkheden zijn verplichtend. Observability moet dat ondersteunen zonder privacy te schenden. Dat vergt functies voor fine-grained toegangsbeheer en beleid voor gevoelige velden.
Gevolgen voor Europese klanten
Organisaties doen er goed aan hun telemetriestrategie te herzien richting 2026. Begin met OpenTelemetry-standaarden om lock-in te beperken en meetkosten per dataset. Stel bewaartermijnen in naar risico en compliance, en maskeer of verwijder persoonsgegevens zo vroeg mogelijk in de keten. Zo blijft AI-gestuurde analyse betaalbaar én AVG-proof.
Leg in contracten vast waar data staat en hoe AI-functies worden ingezet. Vraag om uitleg over detectiemodellen, foutpercentages en auditmogelijkheden. Kies bij generatieve AI voor prompt-redactie en voorkom dat gevoelige invoer in trainingsdata belandt. Dat verkleint juridische risico’s onder de AI Act en de AVG.
Voor teams in de publieke sector en zorg geldt extra zorgvuldigheid. Controleer of leveranciers EU-regio’s en dataverwerking binnen de EER ondersteunen. Evalueer ook exportcontroles en subverwerkers op het moment van schrijven. Pas daarna pas AI-assistenten breed toe in incidentrespons en beheer.
Wat dit betekent voor Datadog
De combinatie van hogere datavolumes en strengere kostenbeheersing houdt de groei-ambitie van Datadog in toom. Wedbush leest de toon voor 2026 als behoedzaam, met nadruk op productverbetering en klantbehoud. Succes hangt af van duidelijke prijsmodellen, sterke AI-assistentie en robuuste EU-compliance. Zonder die drie pilaren wordt opschalen in Europa lastig.
Daar staat tegenover dat Europese regels ook vraag creëren. Meer rapportage en audit sporen investeringen in zichtbaarheid aan. Wie storingen in AI-ketens sneller vindt en uitlegt, wint vertrouwen bij bestuur en toezichthouder. Dat is precies het terrein waar observability-platforms zich willen onderscheiden.
De komende kwartalen worden beslissend. Klanten kiezen nu hun standaard voor AI-operations en compliance. Als Datadog de kosten- en compliance-vraag scherp adresseert, ligt duurzame groei in 2026 alsnog binnen bereik. Anders schuift de keuze naar concurrenten of cloud-native alternatieven.
