Wolters Kluwer verhoogt dit jaar zijn investeringen in productontwikkeling om zijn AI-strategie te versnellen. Het Nederlandse bedrijf wil meer kunstmatige intelligentie in zijn software voor belasting, recht, zorg en risico. De stap moet de uitrol van betrouwbare AI-functies versnellen en inspelen op de Europese AI-verordening en de gevolgen voor overheid en bedrijven. Het doel is meer waarde te bieden aan professionals en tegelijk aan strengere regels te voldoen.
Investeren voor AI-doelen
Wolters Kluwer zet extra geld in voor functies die tekst en data kunnen samenvatten en adviseren. Zulke functies, gebaseerd op generatieve AI, maken tekst of code op basis van voorbeelden. Het bedrijf wil ze inbouwen in bestaande producten en werkprocessen, niet als losse chatbots.
De investeringen richten zich op software die veel in Europa wordt gebruikt. Voorbeelden zijn CCH Axcess en Twinfield voor fiscale en boekhoudtaken, TeamMate voor audit, Enablon voor ESG en veiligheid, OneSumX voor regelgeving en UpToDate in de zorg. Nieuwe AI-functies moeten tijd besparen en fouten verminderen, maar met duidelijke grenzen en uitleg.
Het bedrijf benadrukt betrouwbaarheid en veiligheid. Dat betekent gecontroleerde bronnen, duidelijke herkomst van data en rechten op gebruikte content. Ook hoort daar stevige beveiliging bij, zoals versleuteling en toegangsbeheer binnen klantomgevingen.
Focus op betrouwbare data
AI is zo goed als de data waarop het draait. Wolters Kluwer beschikt over redactionele content, wet- en regelgeving, jurisprudentie en medische richtlijnen. Door die kennis te koppelen aan algoritmen kunnen antwoorden beter, specifieker en controleerbaar worden.
Privacy en veiligheid blijven centraal staan onder de AVG. Dat vraagt om dataminimalisatie, duidelijke doelen voor gegevensgebruik en logboeken van AI-beslissingen. Op het moment van schrijven geven veel Europese klanten bovendien de voorkeur aan dataopslag binnen de EU.
Het bedrijf test nieuwe functies op nauwkeurigheid, bias en stabiliteit. Daarbij is menselijke toetsing nodig, vooral bij kritieke beslissingen. Gebruikers moeten kunnen zien waar een advies op is gebaseerd en wanneer het is geactualiseerd.
Aansluiting op AI-verordening
De Europese AI-verordening (AI Act) stelt eisen aan transparantie, datakwaliteit en toezicht. Software voor toezicht, krediet, zorg of juridische beoordeling kan, afhankelijk van de inzet, onder de categorie hoog risico vallen. Dat geldt ook wanneer overheden AI gebruiken in hun processen; de gevolgen voor overheid en toeleveranciers zijn groot.
Voor hoog-risico toepassingen zijn risicobeheer, documentatie, menselijke controle en robuuste testprocessen verplicht. Leveranciers moeten gebruikers informeren over beperkingen en prestaties van het systeem. Voor publieke instellingen telt dit mee in inkoop en audits, naast normen als ISO 27001 en SOC 2.
“De Europese AI-verordening deelt AI-systemen in risicoklassen. Hoog-risico systemen krijgen strenge eisen voor data, transparantie en toezicht.”
Wolters Kluwer bouwt AI-functies in vaksoftware waarin traceerbaarheid en versiebeheer al gebruikelijk zijn. Dat maakt het makkelijker om aan eisen voor logging en uitlegbaarheid te voldoen. Toch blijft de context van gebruik doorslaggevend voor de risicoklasse.
Wat klanten mogen verwachten
Accountants en fiscalisten kunnen meer automatisering verwachten in documentherkenning, reconciliatie en aangiftevoorstellen. In CCH-oplossingen en Twinfield kan AI helpen met controlelijsten en toelichtingen, met de professional als eindverantwoordelijke. Dat verkleint de werkdruk in piekperiodes en maakt dossiervorming consistenter.
Juristen en compliance-teams zien functies voor contractanalyse, clausulevergelijking en signalering van risico’s in regelgeving. In OneSumX en Enablon kan AI wijzigingen in wet- en regelgeving markeren en koppelen aan interne controles. In de zorg helpt UpToDate met snellere zoekopdrachten en samenvattingen, met verwijzing naar de bron.
De uitrol verloopt gefaseerd en vaak opt-in, met duidelijke beschrijving van wat de functie wel en niet doet. Organisaties krijgen training en richtlijnen voor zorgvuldig gebruik. Licentiemodellen kunnen verschillen per module en gebruiksintensiteit.
Kansen én kwetsbaarheden
AI kan productiviteit verhogen en de kwaliteit van werk verbeteren. Tegelijk zijn er risico’s, zoals foutieve of verouderde adviezen en blinde vlekken in data. Daarom blijft “mens in de lus” essentieel bij professionele beslissingen.
Beperkingen worden ondervangen met bronverwijzing, drempels voor vrije tekst, en waarschuwingen bij onzekerheid. Ook helpt het om modellen regelmatig te hertrainen met actuele wet- en richtlijnwijzigingen. Voor klanten is het raadzaam interne richtlijnen op te stellen voor gebruik en toetsing.
Voor Nederland en Europa is de combinatie van AVG en AI Act leidend bij inzet van nieuwe functies. Overheden en gereguleerde sectoren moeten al in de pilotfase toetsen op risico’s en naleving. Wie dat goed organiseert, profiteert het snelst van veiligere en slimmere datamodellen in het dagelijks werk.