Zo zet Madison Reed agentic AI in: steun voor mensen, geen vervanging

  • Home
  • >
  • Blog
  • >
  • Nieuws
  • >
  • Zo zet Madison Reed agentic AI in: steun voor mensen, geen vervanging

Amsterdam, 8 oktober 2025 15:23 

Een Amerikaanse beautyketen toont hoe je kunstmatige intelligentie inzet zonder banen te schrappen. Het bedrijf introduceerde zogeheten agentische AI om klantcontact en salons te ondersteunen, niet te vervangen. De aanpak biedt lessen voor Nederlandse retailers en dienstverleners die willen versnellen met behoud van menselijk toezicht.

Mens blijft eindverantwoordelijk

De AI helpt medewerkers met informatie, suggesties en stappenplannen. Maar een mens neemt de beslissing en voert het gesprek met de klant. Dat voorkomt fouten en geeft vertrouwen aan team en klant.

Als de situatie complex wordt, schakelt de medewerker de AI uit of vraagt om extra controle. Dit is in lijn met de Europese AI-wet, die inzet op menselijke controle bij systemen die impact hebben op mensen.

Transparantie hoort daar ook bij. Klanten moeten weten dat algoritmen meelezen en ondersteunen. Dat kan met een korte melding in chat, app of aan de telefoon.

Agentische AI doet het voorwerk

Agentische AI is software die zelfstandig kleine taken kan plannen en uitvoeren. Denk aan het zoeken van productdata, het samenvatten van handleidingen en het voorstellen van vervolgstappen. De medewerker blijft aan het stuur en kan ingrijpen.

Agentische AI: systemen die zelfstandig kleine taken uitvoeren, maar werken onder toezicht van mensen en binnen duidelijke grenzen.

Zo’n assistent kan bv. kleuradvies voorbereiden op basis van productregels en klantvoorkeuren. In klantcontact kan het systeem snelle, juiste antwoorden klaarzetten. Dat scheelt tijd en verbetert de kwaliteit van het gesprek.

Belangrijk is een duidelijke taakafbakening. De AI krijgt alleen toegang tot betrouwbare bronnen, zoals productdocumenten en interne kennisbanken. Vrij zoeken op het web vergroot het risico op fouten.

Stapsgewijs uitrollen met meetpunten

De uitrol begon klein, met een pilotteam en beperkte taken. Daarna volgden meer afdelingen, pas nadat kwaliteit en veiligheid waren aangetoond. Zo voorkom je dat een fout schaalt naar duizenden gesprekken.

Meet vanaf dag ƩƩn op enkele duidelijke doelen: wachttijd, oplostijd en klanttevredenheid. Controleer ook de kwaliteit van antwoorden met steekproeven door teamleiders. Combineer cijfers met feedback van medewerkers op de werkvloer.

Voor Nederlandse bedrijven is afstemming met de ondernemingsraad verstandig. AI die werkprocessen en prestaties beĆÆnvloedt, vraagt om heldere afspraken. Training voor medewerkers is verplicht nummer: hoe werk je samen met de assistent en wanneer zet je hem uit?

Dataveiligheid en privacy eerst

Gebruik alleen data die nodig is voor de taak. Sla gevoelige klantgegevens niet op in externe modellen. Dit sluit aan bij de AVG en helpt boetes te voorkomen.

Zet duidelijke data-afspraken op papier: wie heeft toegang, hoe lang bewaar je logs, en hoe anonimiseer je gegevens. Test nieuwe functies eerst met synthetische of geanonimiseerde data.

Wees ook open naar klanten. Leg kort uit hoe de AI helpt en hoe je hun privacy beschermt. Dat vergroot acceptatie en verlaagt druk op de klantenservice.

Foutpreventie met strakke randvoorwaarden

Randvoorwaarden zijn cruciaal. De AI mag alleen antwoorden uit erkende bronnen en moet ā€œik weet het nietā€ kunnen zeggen. Bij twijfel volgt automatische overdracht naar een mens.

Beperk acties die de AI zelfstandig mag uitvoeren. Bestellingen plaatsen of afspraken wijzigen gaat pas na expliciete bevestiging door de medewerker. Zo voorkom je dure vergissingen.

Werk met een escalatiepad en snelle feedbacklus. Medewerkers kunnen met ƩƩn klik melden dat een antwoord slecht of gevaarlijk is. Het team past daarna de richtlijnen of kennisbank aan.

Lessen voor Europese organisaties

De casus laat zien dat generatieve technologie waarde toevoegt als hulpmiddel, niet als vervanging. Dat past bij de Europese lijn: innovatie met menselijke controle, transparantie en privacy.

Wie in Nederland of de EU wil starten, kan dit stappenplan volgen:

  • Begin klein met een afgebakende usecase en duidelijke KPI’s.
  • Train de AI op interne, betrouwbare kennis. Vermijd vrij internetgebruik.
  • Zorg voor menselijk toezicht en een stopknop bij twijfel.
  • Regel governance: AVG, AI-wet, security en afspraken met de ondernemingsraad.
  • Investeer in training en feedback van medewerkers en klanten.

Zo bouw je aan snellere service en constante kwaliteit, met behoud van vertrouwen. En je bent voorbereid op de komende Europese regels voor kunstmatige intelligentie.


Over Dave

Hoi, ik ben Dave – schrijver, onderzoeker en nieuwsgierige geest achter AIInsiders.nl. Ik hou me bezig met de manier waarop technologie ons leven verandert, en vooral: hoe we dat een beetje kunnen bijbenen. Van slimme tools tot digitale trends, ik duik graag in de wereld achter de schermen.

Mijn stijl? Lekker helder, soms kritisch, altijd eerlijk. Geen onnodig jargon of overdreven hype, maar praktische inzichten waar je echt iets aan hebt. AI is niet eng of magisch – het is interessant, en ik help je graag om dat te zien.

{"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}

Misschien ook interessant

>